【英文题名】
Research on SAR and Panchromatic Remote Sensing Image Fusion in Wavelet Domain
【作者】
余连生 ;
【导师】
文贡坚 ;
【学位授予单位】
国防科学技术大学 ;
【学科专业名称】
摄影测量与遥感
【学位年度】
2010
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
国防科学技术大学
【网络出版投稿时间】
2011-06-30
【关键词】
遥感 ;
图像融合 ;
SAR ;
全色图像 ;
小波域变换 ;
【英文关键词】
Remote Sensing ;
Image Fusion ;
Synthetic Aperture Radar ;
Panchromatic Image ;
Wavelet Domain Transform ;
【中文摘要】
由于成像机理的差异,SAR与全色遥感图像对同一目标的轮廓、纹理和色调等信息的表现各不相同,两类图像之间具有较强的互补性,对其进行图像融合,可以减少图像的不确定性,为图像判读和目标识别提供支持。
论文以增强SAR与全色遥感图像的互补性信息和细节信息为目的,重点研究了平移不变离散小波变换(SIDWT )算法和Bandelet变换算法在SAR与全色遥感图像像素级融合中的应用。论文主要工作如下:
首先,阐述了小波域图像融合的相关理论。本文分析了小波变换的理论,综述了小波域图像融合算法的一般流程,阐述了SAR与全色遥感图像融合的预处理方法和图像融合结果的评价标准。
其次,提出了一种基于新融合规则的SIDWT算法。由于离散小波变换不具备平移不变性,本文将SIDWT算法应用于SAR与全色遥感图像的融合,提出了一种基于低频边缘加权的融合规则。并将其用于解决潮间带地形提取问题,实验结果表明本文算法有效。
最后,提出了基于三种几何流选取规则的Bandelet融合算法。为了充分利用SAR与全色遥感图像中存在的几何正则信息,本文将Bandelet变换方法用于SAR与全色遥感图像的融合中,阐述了Band...
【英文摘要】
As the current most widely used types of the remote sensing images, SAR and panchromatic remote sensing (PRS) images have different performance on the surface features of the same target owing to their imaging mechanism, such as contour, texture and color information. Based on complementary of SAR and PRS images, a new fused image from them can eliminate the uncertainty of the images. As a result, the fused image is more helpful for further image interpretation, target identification and decision.
In th...
【更新日期】
2011-07-14
【相同导师文献】
导师：文贡坚 导师单位：国防科学技术大学 学位授予单位：国防科学技术大学分类器设计及其在序列图像目标识别中的应用研究 [D]. 国防科学技术大学,2016基于检测结果的多目标跟踪方法研究 [D]. 国防科学技术大学,2016基于无人机序列影像的电力线测距方法研究 [D]. 国防科学技术大学,2016无人机可见光序列图像定位新方法研究 [D]. 国防科学技术大学,2016知识辅助下的高分辨率遥感图像配准及变化检测技术研究 [D]. 国防科学技术大学,2015高光谱图像目标检测方法研究 [D]. 国防科学技术大学,2015高分辨率可见光遥感图像中飞机目标检测方法研究 [D]. 国防科学技术大学,2015基于局部标定物的大场景相机标定方法研究 [D]. 国防科学技术大学,2015基于高分辨率遥感图像的道路信息提取方法研究 [D]. 国防科学技术大学,2015SAR数据中单个散射部件检测方法研究 [D]. 国防科学技术大学,2014
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。
| 
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
