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基于改进抠图算法的模糊车牌识别新方法  
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【英文题名】 New Approach to Recognition of Blurred License Plate Based on Improved Natural Image Matting Algorithm
【作者】 梁芳芳;
【导师】 刘勇;
【学位授予单位】 三峡大学;
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2010
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 三峡大学
【网络出版投稿时间】 2011-03-28
【关键词】 车牌识别; 模糊车牌; 自然图像抠图; 字符识别;
【英文关键词】 license plate recognition; blurred image; natural image matting; character identification;
【中文摘要】 车牌识别系统是智能交通系统的核心技术,在实际生活中发挥着重大作用。虽然现在的车牌的识别率在90%以上,但是因为车牌识别的实际工作环境复杂譬如当车牌因泥巴或水雾等自然景物的遮挡而变得模糊时,就很难正确识别车牌。如何完成模糊车牌的正确识别对于提高系统的识别率有很大的意义。 车牌识别包括车牌定位,车牌字符分割,车牌字符识别三个阶段。本文研究的内容包括了车牌识别的定位,字符分割,字符识别。车牌定位是车牌识别的第一步,本文中首先采用罗伯特算子完成边缘检测然后结合数学形态学方法定位车牌,这种方法在车牌背景不复杂的情况下可以实现准确的定位车牌;本文在字符分割阶段采用投影分割的方法实现车牌字符的分割;经过分割之后的车牌字符采用简单模板匹配的方法即可实现完成识别的整个过程。清晰的字符可以识别出来但是模糊的字符不能正确识别。如何处理前景遮挡引起的模糊车牌识别是本文研究的重点。 本文提出首先采用基于透明度的改进抠图技术对模糊车牌字符进行处理,然后对处理之后的模糊字符采用简单模板匹配识别算法完成识别。在处理的过程中需要适当的人工交互,首先需要勾勒出前景和背景,也就是提供一个稀疏画笔图;然后针对图像上已知的任一点颜色I...
【英文摘要】 Car's license plate identification system based on image processing is one of the key technologies of intelligent transportation system, and it plays an important role in transporting system. Though recognition rate of license plate are above 90%, as a result of the complex environment, when the license plate are seriously blurred by some dunghill such as mud or water smoke before camera lens, it is hard to be identified. In order to get higher recognition rate of blurred license plate, it is necessary to p...
【更新日期】 2011-07-12

【相同导师文献】

导师：刘勇    导师单位：三峡大学    学位授予单位：三峡大学
[1] 王胜.应急物流路径优化问题的研究[D]. 三峡大学,2012
[2] 梁芳芳.基于改进抠图算法的模糊车牌识别新方法[D]. 三峡大学,2010
[3] 姚刚.面向输电线路障碍物识别的多视角重建方法研究[D]. 三峡大学,2011
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