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基于特征融合的掌纹识别  
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【英文题名】 Palmprint Recognition Based on Feature Fusion
【作者】 张亚莉;
【导师】 李云峰;
【学位授予单位】 河南科技大学;
【学科专业名称】 测试计量技术及仪器
【学位年度】 2010
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 河南科技大学
【网络出版投稿时间】 2011-03-25
【关键词】 掌纹识别; 特征融合; 特征提取; 特征选择; 加权处理;
【英文关键词】 Palmprint recognition; Feature fusion; Feature extraction; Feature choose; Weighted process;
【中文摘要】 掌纹识别是利用计算机自动提取并分析掌纹图像的特征来进行身份的识别与认证。识别过程涉及数字图像处理、模式识别、机器视觉和人工智能等学科领域。该项技术在考勤系统、门禁系统以及安检场所等领域具有广阔的应用前景。对掌纹识别技术的研究具有较高的理论意义和应用价值。本文的主要研究工作如下: 1.对掌纹图像的预处理进行了研究。掌纹图像的预处理包括几何预处理和灰度预处理,几何预处理的目的在于从采集得到的原始手掌图像中,提取对分类识别有利的掌纹区域,本文提出一种简单易行的方法,能够准确的分割出对掌纹识别有意义的掌纹区域;灰度预处理的目的在于将图像的灰度值进行变换,从而获取更有利于特征提取的图像,本文对比了直方图均衡化法、中值滤波法、均值滤波法和高斯滤波法四种方法,通过对处理结果的分析,选择高斯高通滤波法为掌纹图像灰度预处理的方法; 2.对四种典型掌纹特征提取方法进行研究,其中的离散二维傅立叶变换、离散二维余弦变换以及离散二维小波变换是针对掌纹图像的频域特征进行提取和比对的,局部二进制模式则利用了图像的空域特征。这些变换得到的掌纹图像特征数据量太大,而且过于细致,于是在上述方法的基础上,进一步计算其能量特征,这样...
【英文摘要】 Palmprint recognition identifies different people through extract and analyze the palmprints automatically by computer. The recognition process relates to the science of digital image processing, pattern recognition, machine vision and artificial intelligence. It has a broad application prospect in fields of work attendance checking system, access control system and safety inspection place. The research on palmprint recognition technology has a high theory sense and application value. The mainly researc...
【更新日期】 2011-05-03

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