【英文题名】
Studies on Compression and Edge Detection of Medical Image
【作者】
段宇平 ;
【导师】
郭业才 ;
【学位授予单位】
安徽理工大学 ;
【学科专业名称】
电路与系统
【学位年度】
2011
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
安徽理工大学
【网络出版投稿时间】
2011-12-19
【关键词】
医学图像 ;
整数提升小波 ;
PCNN ;
ROI ;
图像分割 ;
图像压缩 ;
改进型PCNN ;
提升小波 ;
SPIHT编码 ;
形态学 ;
PCNN自动波 ;
蚁群算法 ;
医学细胞图像 ;
边缘检测 ;
【英文关键词】
Medical image ;
Integer lifting wavelet ;
PCNN ;
ROI ;
Image segmentation ;
Image compression ;
Improved PCNN ;
Lifting wavelet ;
SPIHT encoding ;
Morphology ;
Automatic of PCNN ;
Ant colony algorithm ;
Medical cell image ;
Edge detection ;
【中文摘要】
随着科学技术的发展,数字图像的使用十分广泛,数据量越来越庞大,导致现有存储介质消耗巨大,并使数据的传输变得困难。为了实现图像的存储和传输,图像压缩成为很关键的一项技术。对于医学图像来说,医生关注的只是病变部位区域,因此可在整幅图片中指定一块感兴趣区域,基于此对不同区域采用不同的压缩方法。边缘是图像本质特征之一,一幅数字图像就相当于一个数字信息库,大部分的信息是由图像的轮廓所提供的。对细胞图像进行边缘检测在医学实际应用方面具有重要意义。
本文将小波变换、形态学、脉冲耦合神经网络、蚁群算法等应用于图像处理技术中,并针对具体的医学图像研究具体的处理方案。本文主要的研究内容包括以下几个方面：
1、研究了一种基于提升小波和PCNN的医学图像ROI压缩方法
以医学图像为对象,研究一种对病理区,即感兴趣区域(ROI)进行无损压缩,对背景区,即非感兴趣区域进行有损压缩的算法。提出了一种基于整数提升小波和脉冲耦合神经网络(PCNN)的医学图像压缩算法,该算法首先由人工将感兴趣区域选取出来,用差影法分割,再对感兴趣区域进行整数5/3提升小波适形变换后,进行哈夫曼编码；对非感兴趣区域先通过PCNN分割出灰度...
【英文摘要】
Large amounts of digital image data, resulting in a huge consumption of existing storage media, and to the tremendous data transmission difficult. In order to achieve image storage and transmission, the key technology is image compression. For medical images, physicians are only interested in the lesion area, specified the region of interest of whole pictures, used different compression methods to different regions. Edge is one of the basic features of the image, an image is a information system, a lot of i...
【更新日期】
2012-02-06
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导师：郭业才 导师单位：安徽理工大学 学位授予单位：安徽理工大学基于TMS320F281X的单相BOOST功率因数研究 [D]. 安徽理工大学,2014果蝇优化小波盲均衡算法研究 [D]. 安徽理工大学,2014多用户MIMO系统的盲均衡算法研究 [D]. 安徽理工大学,2014基于偏微分与纹理合成方法相结合的图像修复研究 [D]. 安徽理工大学,2014结合人工蜂群的车牌识别算法 [D]. 安徽理工大学,2014语音识别算法研究及DSP实现 [D]. 安徽理工大学,2015基于RNA遗传优化的盲均衡算法 [D]. 安徽理工大学,2015遥感图像增强及其边缘检测的研究 [D]. 安徽理工大学,2013基于DSP单相光伏并网控制的研究 [D]. 安徽理工大学,2013基于嵌入式系统的智能电表研究与设计 [D]. 安徽理工大学,2013
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