【英文题名】
Research on Some Techniques of Intelligent Video Surveillance
【作者】
刘梦飞 ;
【导师】
罗斌 ;
【学位授予单位】
安徽大学 ;
【学科专业名称】
计算机应用技术
【学位年度】
2011
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
安徽大学
【网络出版投稿时间】
2011-12-14
【关键词】
智能监控 ;
异常行为检测 ;
码书模型 ;
人群密度估计 ;
人群运动方向估计 ;
【英文关键词】
intelligent video surveillance ;
abnormal behavior detection ;
codebook model ;
crowd density estimation ;
crowd motion estimation ;
【中文摘要】
随着社会经济的飞速发展,公共场所的安全问题面临日益严峻的考验,如何对这些公共场所进行有效地控制和管理,是非常重要的问题。智能监控的出现在一定程度上很好的解决了这一需求,如今它已成为计算机视觉领域重要的一个研究方向。智能视频监控的主要研究目标是借助于计算机视觉技术、图像处理技术以及模式识别技术,对监控场景中的行为特征进行信息提取,将提取的信息进行分析和识别,并向终端进行实时反馈,最终提示相关部门进行下一步的处理。由于智能监控技术在银行、电力、交通、邮电等行业有着广阔的应用前景和潜在的经济价值,同时又能节约大量的人力物力的投入,所以它已经成为国内外专家学者研究的热点之一。
智能视频监控的环境是错综复杂且变化无常的,所以运动目标的检测就显得尤为重要,它直接影响后续工作的进行。本论文研究的是智能视频监控中人群密度和运动方向的估计。首先介绍了智能视频监控的发展以及国内外研究现状,然后阐述了运动目标检测常用的一些方法,并对这些方法进行了实验比较,分析了算法的优缺点,最终在传统的码书模型基础上进行了相应的改进,不仅保证了运动目标检测的精度,还满足了智能视频监控的实时要求。
在人群密度估计方面,本文利用人群图...
【英文摘要】
With the development of economics, public places face with many serious security problems. How to manage and control the crowd effectively comes to be an important issue which we have consider nowadays. The emergence of intelligent video surveillance has resolved this requirement to a certain extent, and intelligent video surveillance technology comes to be a newly arisen research direction. Thesis aims to extract the information of behavior characteristics on the video surveillance by the computer vision t...
【更新日期】
2012-02-06
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