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水下视频观测图像清晰化方法研究  
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【英文题名】 Research of Visibility Improving Method for Underwater Observation Video Images
【作者】 李长顺;
【导师】 李庆忠;
【学位授予单位】 中国海洋大学;
【学科专业名称】 控制理论与控制工程
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 中国海洋大学
【网络出版投稿时间】 2011-12-02
【关键词】 水下视频图像; 图像复原; 图像增强; 小波变换; DSP;
【英文关键词】 Underwater video image; image restoration; image enhancement; wavelet transformation; DSP;
【中文摘要】 深海探测与作业技术是海洋技术研究的重要领域之一。目前常用的水下观测方法主要有两种:一是基于声纳图像的远距离观测;二是基于视频成像的近距离观测。前者因为分辨率较低,主要适合于大范围内水下目标的搜索。后者的优点是图像分辨率高、且具有丰富的纹理细节和颜色信息,有利于对水下目标的识别和理解,因此视频成像技术是水下近距离观测与作业的关键技术。但是,水下视频图像存在两个问题:一是由于水下光线存在衰减和散射效应,使得水下图像对比度下降且纹理细节呈模糊状态;二是由于采用人工光源以及观测平台的运动特征,使得视频图像出现光照不均问题,如出现亮斑和暗区。这些问题不但影响了水下视频观测的清晰度,还为后续的图像自动处理与识别带来了困难。为此,本文对水下视频观测图像的清晰化方法进行了研究,完成的主要工作如下: (1)基于成像模型的水下视频图像复原算法研究。根据水下成像物理模型,提出了一种基于小波变换的水下降质图像清晰化复原算法。该算法首先将RGB图像转换为YUV图像,然后根据图像的对比度,对亮度Y图像利用小波变换自适应估计介质散射光的大小,从而实现了水下降质图像对比度的增强;并在小波变换的低频子带上进行非线性亮度调节,消除水下图...
【英文摘要】 Deep sea exploration and operation technology is one of the key research fields for ocean research and development. The commonly used underwater observation methods include acoustic sonar based long distance observation method and optical video based short distance observation method. The former can operate in larger visibility range at expense of a coarse resolution, thus mainly suitable for underwater objects searching in a large area of waters. The later provides images with high resolution, rich texture...
【更新日期】 2012-05-23

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