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模糊图像车辆与车牌识别算法的研究和实现  
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【英文题名】 Research and Implementation on Recognition Algorithm of Blurred Images of Vehicles and License Plate
【作者】 夏青华;
【导师】 李晓飞;
【学位授予单位】 南京邮电大学;
【学科专业名称】 信号与信息处理
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 南京邮电大学
【网络出版投稿时间】 2011-11-30
【关键词】 车辆检测; 模糊图像预处理; 车牌定位; 字符分割; 字符识别;
【英文关键词】 Vehicle detection; Fuzzy image preprocessing; License plate location; Charactersegmentation; Character recognition;
【中文摘要】 随着经济的发展，城市车辆数量急剧增大，交通问题日益突出，如何获得准确的城市交通流量已经成为智能交通系统的一个热点研究领域，受到日益广泛的关注。公安320工程旨在对城市行驶的车辆进行管控，车辆牌照特别是模糊车辆牌照的自动识别系统就成为智能交通和智能监控系统的核心科研项目之一。 模糊图像车辆检测和车牌照识别系统是智能交通和智能监控的关键技术。本文针对目前实际城市道路监控图像质量差，着重研究了模糊车辆检测和车牌识别等关键技术，在分析近年来一些典型的模糊图像处理和车牌识别算法的基础上，改进一种利用序列视频图像增强算法有效地解决模糊图像车辆检测和车牌照识别。 本文首先在模糊图像预处理阶段，对常用的滤波法，Richardson-Lucy算法，维纳滤波法的优缺点进行了简单分析，最后利用序列视频图像增强算法和改进的Z变换离散递推算法，进行图像恢复，使其在车牌识别的后续过程中达到基本要求。然后进行车辆检测，运动目标检测与跟踪的一些常用方法包括基于光流场的方法、基于帧间差分的方法和基于背景差分的方法，并对各种方法进行了比较，讨论其优缺点及适用范围。通过对这些方法的分析比较，采用三帧差分法的方法检测运动车辆。在车牌...
【英文摘要】 With economic development, sharply increased number of vehicles, traffic problems havebecome more prominent, and how to obtain an accurate traffic intelligent transportation systemshas become a hot area of research, by increasing attention. 320 works to the city publicsecurity traffic control of vehicles, vehicle license, especially fuzzy vehicle license platerecognition system to be intelligent monitoring system, traffic and one of the core researchprojects. Blurred image vehicle detection and vehicle ...
【更新日期】 2011-12-29

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导师：李晓飞    导师单位：南京邮电大学    学位授予单位：南京邮电大学
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