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薄层色谱图像处理与定量方法研究  
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【英文题名】 Image Processing and Quantitative Study of Thin Layer Chromatograph
【作者】 史健婷;
【导师】 董春游;
【学位授予单位】 黑龙江科技学院;
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 黑龙江科技学院
【网络出版投稿时间】 2011-11-22
【关键词】 薄层色谱; 数字图像处理技术; 第二代小波变换; 光密度;
【英文关键词】 TLC; Digital image processing; Second generation wavelet transform; Optical density;
【中文摘要】 薄层色谱法(Thin-Layer Chromatography,简称TLC)具有设备和操作简单,展开时间短,检验灵敏度高等优点,是微量样品快速分离和定量分析的重要方法。 在石油化工中,原油和有机抽提物的族组分分离是样品进行色谱分析必不可少的工作。在实际工作中,由于受到多种因素的影响,最终的鉴定效果不理想。此外,经典的薄层色谱法靠目视进行半定量分析,操作繁琐,误差大。将数字图像处理技术应用到薄层色谱分析中,能改进定量方法。目前,现有的TLC软件采用手动操作进行基线校正,使得重现性和积分精度较低。如何获取高质量的TLC图像并提高组分定量分析的精度成为关键的问题。 本文利用计算机数字图像处理技术消除背景、噪声、变形等因素以改善薄层色谱图像质量,提高TLC图像的清晰度。将图像转化为二维曲线或三维曲面,利用第二代小波变换方法实现二维TLC图谱曲线的去噪和基线校正。实验结果表明,第二代小波变换能够有效地处理非稳定性TLC图谱信号。采用薄层色谱-光密度法建立光密度与点样量之间的定量关系,计算各组分的百分含量。把TLC二维图谱的处理扩展到三维空间,分别以迁移距离、薄层板宽度和光密度值为X,Y,Z坐标轴,利用V...
【英文摘要】 With easy operation on equipments, short outspread time and highly sensitive monitor, Thin-Layer Chromatography (TLC) is often used as rapid component separation and quantitative analysis method. In the petroleum chemical industry, the component separation of crude oil and organic extraction are essential steps on the chromatograph analysis. As a result of influences of many factors in practical application, the final appraisal effect is undesirable. Besides, the traditional TLC which depends on human v...
【更新日期】 2012-04-01

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导师：董春游    导师单位：黑龙江科技学院    学位授予单位：黑龙江科技学院
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