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基于多线程的水中微生物图像预处理系统  
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【作者】 张永清;
【导师】 徐丹;
【学位授予单位】 云南大学;
【学科专业名称】 计算机技术
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 云南大学
【网络出版投稿时间】 2011-11-18
【关键词】 数字图像处理; 微生物图像; 图像预处理; 图像分块; 多线程技术;
【英文关键词】 Digital image processing; Microbial image; Image preprocessing; the partition of image; multithread technique;
【中文摘要】 随着计算机技术的发展,数字图像处理和模式识别技术得到了前所未有的发展与应用,它的研究方法与数学、物理学、生理学、心理学、电子学、计算机科学等学科互相借鉴,图像识别技术在储粮微生物显微图像特征提取及识别和水中微生物特征提取及识别等生物医学工程领域中受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就。 通常情况下,对每种原生动物和后生动物的识别和量化工作是通过显微镜,完全依靠人工来实现的,这意味着观察人员在进行此项日常工作是需要具备较高的专业知识并投入大量的工作时间,另外,人工的方式还存在低效、人为误差大等弊端。本文着重研究活性污泥常见原生动物及后生动物的计算机辅助识别,利用图像识别技术结合显微图像的特点,通过研究显微图像预处理的方法实施了一套原生和后生动物提取方案,通过对微生物显微图像进行Gamma均衡、滤波、聚类及最大无关检测,采用多线程技术实现对水中微生物显微图像中原生和后生动物的自动提取。 论文首先介绍了课题研究的背景以及意义,对数字图像预处理技术进行了简单的概述。接着详细介绍本文在图像预处理中用到的图像处理方法,并与传统的图像预处理方法作对比。最后给出了整个系统的流程图,对原图像进行等分分块,结合MF...
【英文摘要】 With the development of computer technology, the digital image processing and pattern recognition technology are getting unprecedented development and application. Its research methods are learning from other sciences in mutual emulation. Image recognition technology has been paid attention to and achieved great pioneering achievement in the biomedical engineering field such as the characteristics extraction and recognition of stored-grain microbes and the characteristics extraction and recognition of water...
【更新日期】 2011-12-22

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