【英文题名】
The Research on Marrow Cell Image Segmentation Methods Production Process
【作者】
萧湘 ;
【导师】
陈爱斌 ;
【学位授予单位】
中南林业科技大学 ;
【学科专业名称】
计算机应用技术
【学位年度】
2010
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
中南林业科技大学
【网络出版投稿时间】
2011-05-09
【关键词】
骨髓细胞图像 ;
HIS颜色模型 ;
分割 ;
数学形态学 ;
距离变换 ;
小波变换 ;
【英文关键词】
Bone marrow cell image ;
HSI color model ;
Separation ;
Mathematics morphology ;
Distance transform ;
Wavelet transform ;
【中文摘要】
在白血病自动诊断过程中,骨髓细胞分割是一个非常重要的环节,分割结果的好坏直接关系到后续识别的效果。由于骨髓细胞图像的多样性和复杂性,目前还没有一种完全通用的分割方法可以实现对所有骨髓细胞图像的正确分割。无论采用哪种分割算法,总会产生重叠、粘连的现象,因此,迫切需要提出一种切实可行的方法来解决这一难题。
本文对骨髓涂片中白血病细胞的图像分割进行了研究。论文主要工作如下：
本文阐述了该领域的国内外研究现状,介绍了基于区域分割、基于边缘分割和基于特定理论分割等几种常用的分割算法,并进行了比较分析,指出了它们的优缺点
在骨髓图像预处理方面,针对白血病细胞图像中复杂的块状背景噪声现象,提出了用双边滤波与OTSU法相结合确定阈值的图像预处理方法,代替了传统的使用中值滤波图像预处理。
在骨髓细胞图像分割方面,提出了一种基于能量投影的小波变换分割方法。该方法首先基于能量投影对图像进行非均匀分块,并利用小波提取图像特征,采用改进FCM算法对特征向量进行聚类,从而实现有效的图像分割。
在解决粘连细胞分离的问题时,提出了基于数学形态学的分割方法。该算法根据领域像素点传递的最短距离信息来计算像...
【英文摘要】
In the process of automatic identification of cell images, cell segmentation is one of the most important steps. Segmentation results have a direct relation to the following steps of cell images identification. Because of the diversity and complexity of the cell images, at present, there is no method can correctly separate all the cell images. No matter which segmentation algorithm is selected, it will always have overlapping cells in the cell images. So finding a new segmentation algorithm which can resolv...
【更新日期】
2011-06-27
【相同导师文献】
导师：陈爱斌 导师单位：中南林业科技大学 学位授予单位：中南林业科技大学基于Capsule神经网络的农民工尘肺病CT图像识别 [D]. 中南林业科技大学,2019基于Android的灭火资源调度系统 [D]. 中南林业科技大学,2019基于卷积神经网络的林火识别 [D]. 中南林业科技大学,2019基于神经网络的林火信息融合系统设计 [D]. 中南林业科技大学,2018林火蔓延中的数据同化方法研究 [D]. 中南林业科技大学,2017基于Spark混合神经网络的手写字识别研究 [D]. 中南林业科技大学,2016基于蔓延预测的森林灭火资源调度系统 [D]. 中南林业科技大学,2016基于Android的森林灭火资源定位与调度 [D]. 中南林业科技大学,2015基于DEVS的林火蔓延预测方法研究 [D]. 中南林业科技大学,2015多尺度医学图像增强算法研究 [D]. 中南林业科技大学,2014
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。
| 
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
