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基于Anaconda-CL卡实时图像边缘检测系统的开发  
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【作者】 周莹;
【导师】 赵建军;
【学位授予单位】 昆明理工大学;
【学科专业名称】 物理电子学
【学位年度】 2010
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 昆明理工大学
【网络出版投稿时间】 2011-04-18
【关键词】 实时图像处理; 边缘检测; 现场可编程门阵列; 系统生成器;
【英文关键词】 Edge Detector; FPGA; System Generator; Real-time Image Process;
【中文摘要】 随着电子技术的迅速发展,实时图像处理技术在多媒体、图像通信等领域有着越来越广泛的应用。在数字图像处理系统中,对大量图像数据的实时处理是一个突出的问题,特别是在对实时性和高分辨率要求下,FPGA以其优越的处理速度成为硬件处理实时图像数据的理想选择,基于FPGA的实时图像处理的研究将成为信息产业的新热点。 本课题是基于Dalsa公司的Anaconda_CL卡进行实时图像处理系统的二次开发,实现了用纯硬件的方式对800×1200高分辨率的实时图像进行实时采集、实时边缘检测并由上位工控机进行实时显示。 本文首先介绍边缘检测算法,经过分析比较选定Canny算法作为系统的边缘检测算法。在Matlab/Simulink环境下建立边缘检测算法模型,针对硬件实现条件和要求,对算法模型改进。利用FPGA数字信号处理工具System Generator将算法模型转换成图像处理IP核。结合Anaconda-CL卡上FPGA的接口,设计出用于硬件实现的Firmware文件。最终完成高分辨的实时图像处理系统边缘检测功能的开发,达到课题设计目标。 基于本文的研究成果,可以开发其它功能的实时图像处理系统。这些实时图像...
【英文摘要】 With the fast development of electronic technology, real-time image processing technique is widely used in the fields such as multimedia and image communication and so on. In these systems of digital image processing, a question is put forward on how to process a large amount of real-time image data. Especially, in the fields which need high resolution and good real-time requirements, FPGA now has became an ideal choice of hardware in real-time image processing because of high processing speed, while the re...
【更新日期】 2011-07-14

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导师:赵建军    导师单位:昆明理工大学    学位授予单位:昆明理工大学
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