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基于粗糙集的概念格约简和构造研究  
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【作者】 许寅华;
【导师】 刘文奇;
【学位授予单位】 昆明理工大学;
【学科专业名称】 系统理论
【学位年度】 2009
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 昆明理工大学
【网络出版投稿时间】 2011-04-18
【关键词】 概念格; 粗糙集; 形式背景; 属性; 约简; 区分函数; 构造; 维护;
【英文关键词】 concept lattice; rough set theory; attribute; reduction; formal context; discemibility function; build; maintenance;
【中文摘要】 概念格理论和粗糙集理论是两种不同的知识表示与知识发现的工具,都已被成功应用于许多领域。粗糙集理论的数据表现方式是信息系统,其研究基础是对象之间的等价关系;概念格理论的数据表现方式是形式背景,其研究基础是一种有序的层次结构。两种理论虽然有不同之处,但是概念格和粗糙集都是建立在分类基础上的,又有其共性。所以我们可以利用粗糙集理论研究概念格,同样也可以利用概念格理论研究粗糙集,彼此相互借鉴,相互促进,共同推进概念格和粗糙集理论的发展。 首先,概念格和粗糙集都是知识发现和信息处理的重要方法,各自都有一些优缺点。在概念格中对于数据较大的形式背景,由于产生的概念格结构复杂,部分有用的信息将被这种复杂的结构所掩盖。本文主要对概念格和粗糙集进行了讨论,阐述了他们之间的联系,提出了一种完全利用粗糙集方法对概念格进行约简并同时构造概念格的方法,该算法的特点在于约简和构造概念格都是用粗糙集的理论和方法,并且最后得到的概念格简洁,空间复杂度大大降低,使有用的信息更加突出,更利于信息的下一步处理和应用。 其次,在现有的概念格的生成算法中,大多数是基于对象的,即通过对象的逐个增加来构造概念格,而对属性的逐个增加进行概念格...
【英文摘要】 The Concept lattice theory and the Rough Sets theory are two kind of different knowledge express and the knowledge discovery tools, have succeeded applies in many domains. The rough sets theory's data performance way is the information system, its research foundation is between the object equivalent relations; the concept lattice theory's data performance way is the formal context, its research foundation is one kind of order hierarchical structure. Although two kinds of theories have the differences, but t...
【更新日期】 2011-07-01

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导师:刘文奇    导师单位:昆明理工大学    学位授予单位:昆明理工大学
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