【英文题名】
Research of Dual-Mode Recognition Algorithm Based on Fingerprint and Finger Vein
【作者】
李雪峰 ;
【导师】
王科俊 ;
【学位授予单位】
哈尔滨工程大学 ;
【学科专业名称】
模式识别与智能系统
【学位年度】
2010
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
哈尔滨工程大学
【网络出版投稿时间】
2011-01-20
【关键词】
指纹识别 ;
手指静脉识别 ;
多模态识别系统 ;
图像分割 ;
图像增强 ;
特征提取 ;
【英文关键词】
Fingerprint Recognition ;
Finger Vein Recognition ;
Multibiometric Systems ;
Image Segmentation ;
Image Enhancement ;
Feature Extract ;
【中文摘要】
生物特征识别技术是依靠人体生物特征进行身份认证的一种技术,因为具有不会丢失、遗忘同时也很难伪造和假冒等优点,正在逐步取代传统的身份认证手段,成为人们日常生活中首选的身份鉴别方法。目前,对生物特征识别系统的研究,主要集中在单模态识别系统的研究上,也取得了很多成果。但是,在系统的实际应用中也发现了许多问题,并且这些问题无法仅从单模态系统的基础上得到有效的解决。多模态系统将多个特征结合在一起组成一个新的识别系统,具有提高系统的准确率、抗噪性、抗假冒攻击性以及减小大库衰减程度等优点,可有效弥补单一模态识别系统的不足,使得新的系统在身份认证、识别方面更加快捷、有效。
本文构建并实现了基于指纹与手指静脉的双模态系统,该系统包括以下三个部分:指纹识别模块、手指静脉识别模块以及多模态系统的融合模块。
在指纹识别模块中,首先对采集到的指纹图像进行灰度归一化、分割、增强、二值化和细化等一系列预处理操作,使得图像转变为高质量的二值细化指纹图像,便于进行特征提取操作。然后,采用8领域的方法对细化图像进行特征提取,最后,在图像匹配的环节中,提出了一种新的指纹图像特征点匹配算法完成了匹配、识别,并对实验结果进行了相应的分...
【英文摘要】
Biometric identification technology relies on human biological characteristics and it is gradually replacing traditional identity methods and becoming the most effective authentication techniques in our daily lives. The advantages lie in its difficulty to be lost or forgotten and difficulty to be forged and counterfeited. Currently, biometric identification systems research mainly focused on single-mode identification system and much outstanding achievements have been registered in this field. However, ther...
【更新日期】
2011-04-29
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