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基于Hopfield神经网络控制系统的研究  
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【英文题名】 Research on Control System Based Hopfield Neural Network
【作者】 陈少华;
【导师】 徐文尚;
【学位授予单位】 山东科技大学;
【学科专业名称】 控制理论与控制工程
【学位年度】 2010
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 山东科技大学
【网络出版投稿时间】 2010-12-20
【关键词】 Hopfield网络; 能量函数; 极小点; 目标函数;
【英文关键词】 Hopfield network; Energy function; Minima; Objective function;
【中文摘要】 Hopfield网络作为一个非线性动力学系统,由非线性元件构成的全连接型动态反馈网络,Hopfield网络中的输出端有反馈到其输入端。所以,整个网络在输入的激励下,会产生不断的状态变化。当有输入之后,就可以求取出Hopfield的输出,这个输出反馈到输入从而产生新的输出,这个反馈过程一直进行下去。 如果Hopfield网络是一个能收敛的稳定网络,则网络反馈与迭代的计算过程所产生的变化越来越小,一旦到达了稳定平衡状态。那么Hopfield网络就会输出一个稳定的恒值。如果把稳定状态视为一个记忆样本,那么从初期朝稳定收敛的过程就是寻找最优样本的过程。初始状态可以认为说给定样本的部分信息,神经网络的演变过程可以从初始部分信息找到全部信息,以实现联想记忆；另外如果将稳定状态与某种优化计算的目标函数相对应,作为神经网络能量函数的极小点,那么优化计算过程就是从初始状态寻找能量函数极小点的过程。 本文正是利用Hopfield网络的这一特点来设计神经网络控制器,将Hopfield网络稳定状态和目标函数相对应,网络运行的过程就是跟踪目标函数的过程。首先介绍了Hopfield网络的工作原理。然后论证了离散型Hopf...
【英文摘要】 Hopfield network as a nonlinear dynamic system, posed by the nonlinear elements fully connected network for dynamic feedback, the feedback from the output return to its input of Hopfield. So,The motivation of the input will lead to contibued change of the entire network. When there is input, we can have the output from the Hopfield net, the output feedback to the input to generate a new output, This feedback process has been going. If the Hopfield network is a converged and steady network, the network f...
【更新日期】 2011-06-21

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