【英文题名】
Design and Implementation of Maize Disease Image Recognition System
【作者】
苏恒强 ;
【导师】
赵宏伟 ;
【学位授予单位】
吉林大学 ;
【学科专业名称】
计算机应用技术
【学位年度】
2010
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
吉林大学；苏恒强
【网络出版投稿时间】
2011-01-19
【关键词】
图像识别 ;
玉米病害诊断 ;
支持向量机 ;
Ostu自动阀值分割 ;
【英文关键词】
Image Recognition ;
Maize disease diagnosis ;
Support Vector Machine ;
Ostu automatic threshold segmentation ;
【中文摘要】
玉米是重要的粮食作物之一,在我国玉米的播种面积很大,分布也很广,由于玉米病害的影响,造成玉米减产严重,品质下降。传统的农作物病害诊断检测方法由于技术、人力的不足,不仅费时费力,而且获取信息的滞后性还严重影响病害诊断的准确性。针对玉米病害识别自动化程度不高,识别诊断不及时的问题,本文应用图像识别技术对玉米的病害识别诊断进行了研究,针对常见的玉米病害种类为研究对象,采用了支持向量机(SVM)这种可行的方法进行识别诊断,识别精度较高。为玉米病害自动识别与诊断的相关研究做出了贡献。本文的研究工作主要包括以下几个方面:
(1)以玉米生产中常见的几种危害比较严重的病害(玉米大斑病、玉米灰斑病和玉米小斑病)为研究对象,在自然光条件下,通过数码相机采集了玉米病害的图片,采用相关图像处理软件进行了统一处理,得到了病害图像识别实验样本;首先对获取的原始病害图像进行自适应中值滤波平滑处理,这种算法可以很好的过滤噪声,同时也能保持目标的边缘清晰;然后采用超绿分割特征和Ostu自动阀值分割法来分割图像,超绿特征是植物所特有的一种图像特征,利用超绿特征先将图像进行灰度变换,再利用Ostu自动阀值分割法通过调整进...
【英文摘要】
Maize is one of the important food crops, a large acreage of maize in China, the distribution is very broad. Maize disease affect the output and quality of crop badly.The traditional crop disease diagnostic test for technical and manpower shortage, not only time consuming, and access to information lag also seriously affect the accuracy of disease diagnosis. This paper researched maize disease diagnosis by the image recognition technology , it show feasible and diagnostic accuracy by this study of m...
【更新日期】
2011-03-14
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