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独立分量分析在水轮发电机局部放电信号处理中的应用  
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【英文题名】 Application of Independent Component Analysis in Hydrogenerator Partial Discharge Signal Processing
【作者】 刘军;
【导师】 贾嵘; 李辉;
【学位授予单位】 西安理工大学;
【学科专业名称】 电力系统及其自动化
【学位年度】 2009
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 西安理工大学
【网络出版投稿时间】 2010-08-13
【关键词】 水轮发电机; 在线监测; 独立分量分析; 经验模态分解; 局部放电;
【英文关键词】 Hydrogenerator; on-line monitoring; ICA; EMD; Partial Discharge;
【中文摘要】 随着电力事业的发展,电力系统及其设备日益朝着高电压、大容量、系统化和自动化的方向发展,系统的组成和结构越来越复杂,对电力系统运行可靠性的要求也越来越高。水轮发电机是水电厂最重要的设备之一,而局部放电是造成发电机绝缘最终击穿的主要原因。因此对于水轮发电机局部放电在线监测系统的研究,可及时预防局放事故的发生,保证供电的可靠性,又可避免因停电所造成的损失。 本文从介绍独立分量分析(ICA)的相关理论出发,以水轮发电机局部放电在线监测系统为研究对象,在深入研究ICA理论的基础上,将其引入到水轮发电机局部放电信号抗干扰研究中。ICA可以有效地分离相互独立或者近似独立的源信号,无论在时域还是频域上都保持了原信号的完整性,通过局部放电仿真信号验证了该方法的有效性。本文针对独立分量分析算法中欠完全问题,提出利用经验模态分解(EMD)和独立分量分析结合的方法对局部放电数据进行处理。即先利用经验模态分解算法对局放观测信号进行EMD分解,再利用能够表征局部放电信号噪声的IMF分量来构建虚拟的局放参考信号,最后通过ICA对局放多维信号的处理,实现了局放脉冲信号和噪声的分离。 本文将ICA与EMD...
【英文摘要】 With the development of power industry, power systems and their equipment toward the high-voltage, high-capacity, systematic and automated way, the composition and structure of the system become more complex, the reliability of the electricity system has become higher, electric equipment online insulation monitoring technology will laid more emphasis on. Hydrogenerator is one of the most important equipment in hydropower station, partial dischange(PD) is the main reasons for insulation breakdown. So...
【更新日期】 2010-09-29

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