【英文题名】
Wavelet Image Threshold Denoising Based on Adaptive Genetic Algorithm and Generalized Cross Validation
【作者】
邵斓 ;
【导师】
李万臣 ;
【学位授予单位】
哈尔滨工程大学 ;
【学科专业名称】
信号与信息处理
【学位年度】
2009
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
哈尔滨工程大学
【网络出版投稿时间】
2010-05-14
【关键词】
自适应遗传算法 ;
GCV准则 ;
交叉概率 ;
变异概率 ;
小波阈值去噪 ;
【英文关键词】
adaptive genetic algorithm ;
Generalized Cross Validation ;
crossover probability ;
mutation probability ;
wavelet threshold denoising ;
【中文摘要】
随着网络及计算机的日益普及,图像、音频等多种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。然而图像在采集、获取以及传输的过程中往往要受到噪声的干扰,被噪声污染的图像叫做含噪图像,它对信息的处理、传输和存储造成极大的影响。因此,寻求一种既能有效地减小噪声,又能很好地保留图像边缘信息的方法,是人们一直追求的目标。
传统的去噪方法是将含噪图像通过一个低通滤波器,滤掉噪声频率,但去噪的同时会破坏图像的细节。小波具有多分辨率的特点,能够聚焦到信号的任意细节进行多分辨率的时频域分析,可方便地从混有强噪声的信号中提取原始信号。小波变换因其自身所具有的诸多优良特性,越来越多地被应用于图像去噪领域。其中,小波阈值去噪算法因为原理及实现简单,应用性能良好,近年来受到了国内外学者的广泛关注。
本文在认真研究了小波阈值去噪的基础上,提出了一种基于自适应遗传算法的小波阈值图像去噪研究方法。首先对标准遗传算法进行改进,对文《改进自适应遗传算法在函数优化中的应用研究》中提到的算法推广,经过实验验证改进的遗传算法具有更好的稳定性和收敛性。文中分别针对高斯噪声和非高斯噪声,在不需要估计噪声能量的情况下,采用GC...
【英文摘要】
With internet and computer are used more and more today, the multimedia just like audio, video etc. enriches human's life a lot. The image is often corrupted by noise in its collection, acquisition or transmitsion, The corrupted image is called noisy image, which makes great influence to the processing, delivering and saving of information. Therefore, hunting for a method of denoising effectively and keeping the edge information simultancously is a goal people have been pursuing all the time.
...
【更新日期】
2010-10-19
【相同导师文献】
导师:李万臣 导师单位:哈尔滨工程大学 学位授予单位:哈尔滨工程大学
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