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基于小波变换与独立分量分析的内燃机噪声源识别技术研究  
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【英文题名】 Research on the Noise Identification from I.C. Engine Based on Wavelet Transform and Independent Component Analysis
【作者】 王世栋;
【导师】 张文平;
【学位授予单位】 哈尔滨工程大学;
【学科专业名称】 轮机工程
【学位年度】 2009
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 哈尔滨工程大学
【网络出版投稿时间】 2010-05-14
【关键词】 内燃机; 小波变换; 独立分量分析; 噪声源识别;
【英文关键词】 Internal Combustion Engine; Wavelet Transform; Independent Component Analysis; Noise source identification;
【中文摘要】 识别内燃机的主要噪声源是内燃机噪声控制的重要前提。内燃机振动的多激励性和各种激励的时变性使其振动噪声现象十分复杂。近些年来,数字信号处理技术的迅速发展为内燃机振动噪声信号的分析提供了丰富的手段。 对4102柴油机进行加速度测试,根据其信号的非平稳特征,将小波变换技术引入到振动信号的分析中。利用Complex Morlet小波对柴油机的振动信号进行连续复小波变换,依靠小波变换的时频域分析能力对振动信号进行特征提取,得到柴油机表面振动响应的主要频率成分。 介绍了独立分量分析方法的原理以及其在工程上的应用。利用快速独立分量分析算法对柴油机7个振动信号进行了分离,将振动信号分解成7个独立分量,并利用小波变换对各个独立分量进行分析。结合内燃机的先验知识分析发现,分离后的独立分量有两个分别是由燃烧和活塞敲击引起的。
【英文摘要】 Identifying the main noise source of I.C.Engine is the important precondition of noise control. The vibration and noise radiation from engine is very complicated for there are too many internal excitations of engine, and the excitations are also time variable. The digital signal processing(DSP) technique have got great achievement in recent years. And the achievement of DSP offers great means in analyzing the vibration and noise signal of I.C.Engine. The acceleration of 4102 diesel was tested....
【更新日期】 2010-10-13

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导师：张文平    导师单位：哈尔滨工程大学    学位授予单位：哈尔滨工程大学
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