【英文题名】
Research on Computer Aid Diagnosis of Mass in Mammogram
【作者】
何微 ;
【导师】
柯丽 ;
【学位授予单位】
沈阳工业大学 ;
【学科专业名称】
生物医学工程
【学位年度】
2009
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
沈阳工业大学
【网络出版投稿时间】
2010-05-25
【关键词】
乳腺X线摄影 ;
计算机辅助诊断 ;
多尺度分析 ;
小波变换 ;
【英文关键词】
Mammography ;
Computer aided diagnose ;
Multi-resolution Analysis ;
Wavelet transformation ;
【中文摘要】
乳腺疾病是妇女的常见疾病,严重危害人类的健康和生命,乳腺癌的早期发现和诊断是治愈癌症、延长生命的关键。数字化X线摄影是目前广泛应用的乳腺疾病影像检查手段之一,但在X射线成像过程中,由于传感器噪声,成像光源散射等多方面的因素的影响,X线影像对比度较差,细节不够清晰,给疾病的临床诊断带来了难题。因此通过图像处理改善CR图像质量、结合模式识别等技术研究计算辅助诊断,帮助医生和研究人员分析病变情况具有重要的研究价值和实用意义。
本文从多尺度思想出发,应用小波多尺度分析的原理实现医学图像像质的优化与疾病的辅助诊断。针对乳腺X线影像的对比度差的问题,通过对分析影像噪声分布特点与图像成像原理,设计了基于小波原理的多尺度增强方法,结合小波的低频和高频信息实现增强,在提升X线影像的对比度的同时,突出人体组织的纹理信息。在乳腺肿块的检测与病变分析过程中,通过建立灰度影射序列图像模型,实现病变区域的检测。在乳腺肿块的分割步骤中,采用小波模极大值的边缘检测方法提取肿块区域的边缘,通过对肿块轮廓的提取与修复实现肿块区域的提取,为医生诊断提供参考信息。
实验结果表明本文设计的基于小波变换方法的多尺度...
【英文摘要】
Breast tumor is one of the most common diseases of women. It is mainly the top cause of death among women. Researchers have been paying more and more attention on it, and it also has been found that early finding, diagnosis and curing is very important to the caner treatment. At Present,the best way of detecting breast tumor is mammography. It is the one of most widely used method that can detect breast caner without any symptom in an early stage. Mammography is characteristic with its fast speed, m...
【更新日期】
2010-06-17
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