【英文题名】
Research of Shape Recognition on Femoral Shaft Fracture Images
【作者】
张丽明 ;
【导师】
郑伟 ;
【学位授予单位】
河北大学 ;
【学科专业名称】
通信与信息系统
【学位年度】
2011
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
河北大学
【网络出版投稿时间】
2011-10-12
【关键词】
股骨干骨折 ;
骨折位置 ;
形状识别 ;
积分投影 ;
分段拟合 ;
【英文关键词】
Femoral shaft fracture ;
Fracture location ;
Shape recognition ;
Integral projection ;
Linear fitting ;
【中文摘要】
骨折的发生给人体带来很大的危害,严重影响着人们正常的生活和学习。股骨干骨折是临床的常见病和多发病,对股骨干骨折位置判断的精准与否直接影响着骨折诊疗方案的准确性。由于骨折图像的人工判读方法受医生个体的经验、水平、责任心等多方面的影响,误诊率较高。因此利用计算机实现对股骨干骨折位置的判读,辅助医生进行治疗具有重要的研究意义。
本文以股骨干X线骨折图像为研究对象,通过对骨折图像中不同骨头区域形状识别来完成对图像中骨折位置的判读。对骨折图像的形状识别建立在图像分割提取出目标边缘的基础之上。为便于进行骨折形状识别,将股骨干骨折分为完全性骨折和不完全性骨折两种类型,根据两种骨折类型的不同特点分别设计算法。
对完全性股骨干骨折图像,通过区域填充、细线化和区域标记得到各个骨折段的线特征,而后采用Hough变换确定各骨折段的主方向,并进行区域旋转和积分投影,通过设计合理的拼接准则完成投影曲线的拼接并进行分析,建立合并后曲线的特征判读准则最终实现骨折位置的识别。
对不完全性股骨干骨折图像,在获得了骨折区域的线特征后,通过去除骨架分支保留主体骨架,对主体骨架进行分析后采取不同的骨架拟合策略,建立水平积...
【英文摘要】
The occurrence of fractures causes great harm to the human body, seriously affecting people's normal life and learning. Clinically, femoral shaft fractures are common and frequently occurred. Weather the location of femoral shaft fractures are determined accurately is directly impact on the fracture treatment programs. Since the artificial interpretation of the images affected by doctor's experience、level、responsibility, the misdiagnosis rate of the fracture images is high. Therefore, using the computer to ...
【更新日期】
2011-10-20
【相同导师文献】
导师：郑伟 导师单位：河北大学 学位授予单位：河北大学基于改进PCNN的边缘保持3D NSST的PET与MRI图像融合 [D]. 河北大学,2023基于改进3D U-Net的腹部CT肝脏血管分割 [D]. 河北大学,2024基于改进U-Net的海马体MRI图像分割 [D]. 河北大学,2024基于超像素DeblurGAN-v2网络对心脏磁共振图像的去伪影研究 [D]. 河北大学,2024基于改进分数阶结构张量的三维PET/MRI图像融合 [D]. 河北大学,2024基于改进FC-DenseNet的双任务学习的海马体MRI图像分割 [D]. 河北大学,2023基于高斯曲率和对比度增强的PMP心脏磁共振图像去模糊 [D]. 河北大学,2023加权KDT与VM-S-HDBSCAN算法相结合的MRI脑组织分割 [D]. 河北大学,2022基于注意力机制的感受野扩增U-Net的堆叠网络的脑肿瘤分割 [D]. 河北大学,2022基于改进PCNN和空间频率的3D NSST域PET与MRI图像融合 [D]. 河北大学,2022
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