| 
  中国优秀硕士学位论文全文数据库
  关闭
情感标签抽取相关技术研究  
   在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research on Sentiment Label Extraction
【作者】 刘鸿宇;
【导师】 秦兵;
【学位授予单位】 哈尔滨工业大学;
【学科专业名称】 计算机科学与技术
【学位年度】 2010
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 哈尔滨工业大学
【网络出版投稿时间】 2011-03-08
【关键词】 情感分析; 情感标签; 评价对象; 评价词; 句法路径;
【英文关键词】 Sentiment Analysis; Sentiment Labels; Target; Polarity Word; Syntactic Path;
【中文摘要】 随着Web2.0技术的蓬勃发展,互联网上产生了海量的用户评论信息,如何从这些评论中挖掘出有价值的信息,越来越受到研究者们的关注。从产品评论中挖掘意见信息,一方面可以帮助用户在购买产品时作出决策,另一方面可以帮助商家即时了解用户对自己产品的意见。情感标签由评价对象和评价词组成,包含了用户评论的详细信息,能够有效地体现出用户评论的核心内容。为此,本文针对情感标签抽取中的三项任务:评价词集构建、评价对象识别以及情感标签抽取进行了深入研究。 在评价词集构建中,为了构建准确且全面的评价词集合,本文采用了融合语义知识库和大规模语料库的方法来获取候选评价词集合,进而通过候选评价词在语料库中的上下文为其设置置信度,根据置信度来度量候选评价词正确的可能性,最终选取置信度较高的评价词构成评价词集合。使用本方法构建的评价词集合参加了第一届中文倾向性分析评测中的任务一,取得了较好成绩。 在评价对象识别中,本文首先基于短语结构获取候选评价对象集合,进而针对评价对象具有领域相关性的特点引入了基于网络挖掘的PMI(Pointwise mutual information)值过滤方法,针对评价对象中的名...
【英文摘要】 With the rapid development of web2.0 technology, the Internet produced lots of online reviews, more and more researchers focused on extracting useful information from these reviews. Mining opinion information from reviews can not only help consumers to make a decision when buying products, but also help manufacturers to know the users’proposals in time. Sentiment label is a collection of a polarity word and its related target, contains detailed information on user reviews, can effectively reflect th...
【更新日期】 2011-04-02

【相同导师文献】

导师：秦兵    导师单位：哈尔滨工业大学    学位授予单位：哈尔滨工业大学
[1] 刘驰.面向医疗智能诊断的提示学习技术研究[D]. 哈尔滨工业大学,2023
[2] 聂润泽.结合上下文表示的篇章级机器翻译研究[D]. 哈尔滨工业大学,2023
[3] 叶成豪.面向预训练模型的文本生成抗退化技术研究[D]. 哈尔滨工业大学,2023
[4] 白睿.医疗少样本场景下的证据抽取技术研究[D]. 哈尔滨工业大学,2023
[5] 张凌源.多步可控的故事文本生成技术研究[D]. 哈尔滨工业大学,2023
[6] 马思成.面向科研文献领域的文本润色技术研究[D]. 哈尔滨工业大学,2023
[7] 冯晨.面向图结构数据的文本生成技术研究[D]. 哈尔滨工业大学,2022
[8] 吴佳铭.基于句子排序的作文段落生成技术研究[D]. 哈尔滨工业大学,2022
[9] 田一间.面向舆情事件的情绪归因及预测[D]. 哈尔滨工业大学,2022
[10] 张馨.基于知识增强的立场检测技术研究[D]. 哈尔滨工业大学,2022
xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国重要报纸全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库 中国重要会议论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
　 自动化技术、计算机技术
　　 计算技术、计算机技术
　　　 计算机的应用
　　　　 信息处理(信息加工)
　　　　　 文字信息处理
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证（京）字008号