【英文题名】
Research on the Optimization of Milling Parameters and Simulation of Thin-walled Parts Based on the Machining Errors Control
【作者】
李目 ;
【导师】
陈蔚芳 ;
【学位授予单位】
南京航空航天大学 ;
【学科专业名称】
机械电子工程
【学位年度】
2010
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
南京航空航天大学
【网络出版投稿时间】
2011-03-01
【关键词】
有限元 ;
人工神经网络 ;
加工变形预测 ;
遗传算法 ;
切削参数优化 ;
【英文关键词】
finite element ;
neural network ;
deformation predicton ;
genetic algorithms ;
cutting parameters optimization ;
【中文摘要】
薄壁件切削容易产生变形,难以保证加工精度。围绕低刚度零件,研究切削参数优化,对于提高加工精度、降低生产成本和提高设备利用率等具有重要意义。运用现代切削理论、有限元仿真技术、数学建模与优化分析方法寻求切削参数的最优组合,是现代机械加工工艺的一个重要方向。
本文以金属切削理论和计算机仿真技术为基础,研究了铝合金的铣削加工过程,设计了基于人工神经网络的加工变形预测模型,并基于遗传算法实现了多目标下的切削优化模型的求解,最后完成了数控铣削参数优化系统的开发,主要研究工作如下:
1.基于热-机耦合弹塑性力学基本理论,应用ABAQUS有限元仿真软件创建了薄壁件铣削加工过程的三维有限元模型,分析了薄壁件铣削加工过程中的加工变形,并通过试验验证了该模型的正确性。
2.为了建立切削参数与加工变形之间的关系,在有限元预测加工变形的基础上,研究了人工神经网络方法,将有限元仿真数据输入BP神经网络进行训练,确定了多切削参数下BP网络加工变形预测模型。
3.为了获得不同目标下的最佳铣削加工切削参数,建立了切削参数优化模型,应用遗传算法对切削参数进行了优化,通过有限元法仿真与...
【英文摘要】
The cutting process of thin-walled parts is prone to deform, and it’s difficult to ensure precision. So it has a great significance to research on optimization of cutting parameter of thin-walled parts for reducing the cost of production and improving the cutting accuracy and equipment utilization. By using modern cutting theory, finite element simulation, mathematical modeling and model-based analysis, the optimal combination of cutting parameters can be found, and it is an important technology for...
【更新日期】
2011-04-15
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