【英文题名】
The Study and Application of Video Vehicles Detection and Tracking Based on Optical Flow Field
【作者】
刘涛 ;
【导师】
吴谨 ;
【学位授予单位】
武汉科技大学 ;
【学科专业名称】
控制理论与控制工程
【学位年度】
2011
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
武汉科技大学
【网络出版投稿时间】
2011-11-07
【关键词】
视频监控 ;
目标检测 ;
光流法 ;
目标跟踪 ;
【英文关键词】
Video surveillance ;
target dectecting ;
optical-flow algorithm ;
moving target tracking ;
【中文摘要】
当前,随着经济与社会的不断发展,各领域对智能视频监控系统的要求越来越高,而视频图像的运动检测与跟踪也是其核心问题之一,是我国研究的主要领域,它不仅可以应用在军事和工业上,也可以应用到公共场合、码头、银行以及交通系统车辆检测等系统中。本文主要研究基于光流场的视频车辆检测与跟踪技术,主要工作包括:
1.受外界环境以及摄像机等因素的影响,采集的视频图像往往受各种噪声影响,这会降低光流法检测运动目标的准确度。因此在检测运动目标之前,需要对图像进行图像平滑预处理,包括中值滤波、均值滤波、动态滤波三种去噪方法。
2.运动目标检测的关键就是要把目标物体提取出来,即将目标物体从复杂的背景中分离出来。传统的目标检测方法首先要提取出静态背景图像,然后将序列图像与背景图像相比较以提取目标物体,这种方法数据处理量较大。本文主要介绍基于Horn-Schunk算法、Lucas-Kanade算法、块匹配算法和基于相位的方法。通过实验表明H-S算法、L-K算法能够有效检测出运动目标,然而都存在一定的优劣性。
3.运动目标跟踪采用Horn-Schunk算法,通过实验仿真有效实现了运动目标跟踪,实验证明这种方法减少...
【英文摘要】
This thesis is focused on the technology of vedio vehicles detection and tracking based on optical flow field.Currently,with the continonous developmet of economy and society,in order to meet all areas of the need for intelligent video surveillance system, intelligent surveillance is still a hot reaserch for our country,and video image on motion detection and tracking is one of the most central issues,it not only can be used in military and industry,also could be applied to public places,docks,banks and veh...
【更新日期】
2011-11-28
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