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基于颜色和纹理的图像检索研究与实现  
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【作者】 王永安;
【导师】 谭浩;
【学位授予单位】 电子科技大学;
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 电子科技大学
【网络出版投稿时间】 2011-10-28
【关键词】 基于内容的图像检索(CBIR); 特征提取; Graph-based; image; segmentation;
【英文关键词】 CBIR; feature extraction; Graph-based image segmentation;
【中文摘要】 在现在这个数字化、信息化的社会里,随着多媒体技术、互联网技术的迅猛发展、存储设备容量的剧增和存储代价的减少,各种数字化产品如数码照相机、数码摄像机等的出现和广泛普及,导致信息量的急剧增长,尤其是图像和音视频等多媒体数据。鉴于图像的重要作用和人们对效率、准确率的更高要求,这使得用计算机进行图像检索成为了一个在现实应用和科研理论上都有重大价值的研究课题。基于内容的图像检索(CBIR Content-based Image Retrieval)技术正是这一研究课题的核心。基于内容的图像检索系统通过计算机完成图像的特征自动提取,并基于图像特征向量进行相似度计算,以此检索出相似图像。近年来,该技术已成为信息检索和图像处理等领域的热点研究方向。 本文主要围绕CBIR中的一些关键技术进行了阐述和研究,研究重点是用于描述图像内容的图像特征的提取。系统探讨和分析了图像颜色特征的提取、图像纹理特征的提取、Graph-Based图像分割技术。本文的研究内容是图像检索领域的研究重心,在理论和现实应用中都具有重大的意义。 本文的主要工作如下: 1、简单介绍了CBIR系统的框架并系统探讨和研究了其所使用的一...
【英文摘要】 In the digitizing society with the sweeping information explosion, which the multimedia and Internet technology are rapidly developed, the storage devices are becoming much larger while the cost is less, and different kinds of the digital device are now widely used, all these make the multimedia data including digital images increase in a surprising speed. Because of the important role image now play and the demand to the efficiency and the accuracy, now the image retrieval which is completed by the compute...
【更新日期】 2011-11-23

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导师:谭浩    导师单位:电子科技大学    学位授予单位:电子科技大学
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