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人民币冠字号码识别与图像鉴伪技术研究及应用  
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【作者】 刘炜;
【导师】 娄震;
【学位授予单位】 南京理工大学;
【学科专业名称】 模式识别与智能系统
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 南京理工大学
【网络出版投稿时间】 2011-10-11
【关键词】 人民币冠字号码识别; 图像鉴伪; COMS图像传感器; TMS320DM642; DSP/BIOS;
【英文关键词】 Character recognition of RMB-Banknote; Image Discrimination; CMOS Image Sensor; TMS320DM642; DSP/BIOS;
【中文摘要】 纸币长期以来一直是百姓日常生活中最重要、最方便快捷的支付手段,很多纠纷和案件都与纸币有着直接或间接的联系。因此提高纸币的鉴伪准确率和效率是非常重要的,本文介绍了图像处理与识别技术在人民币点钞机上的研究和应用,重点介绍了人民币冠字号码的识别和人民币白水印面额数字特征的提取,并把它们作为人民币鉴别真伪的依据。在此基础上,本文初步实现了一种基于COMS图像传感器和DSP的人民币图像实时处理系统。 本文首先介绍了人民币冠字号码的识别和白水印面额数字特征提取的处理步骤,包括人民币图像的光度均衡化、平滑去噪、人民币图像姿态的判定(人民币以何种姿态进入点钞机,上下左右对称共4种姿态中的一种)、人民币图像的桶形失真处理等,然后介绍了人民币冠字号码图像和白水印面额数字图像的定位、白水印面额数字特征的提取、人民币冠字号码的切割和识别。最后介绍了系统的硬件部分,包括DSP芯片TMS320DM642和COMS图像传感器MT9T001等。在软件设计上,运用高性能可扩展的嵌入式实时操作系统—DSP/BIOS,来实现各线程、算法及模块间的适时调度和运算。并针对芯片及系统的特点,进行了大量的算法优化。 本文主要实现了在基...
【英文摘要】 Banknote Currency has long been the most important and convenient means of payment in people's daily life, which is more or less connected with many quarrels and legal cases. It will be a great contribution to solve these problems if each banknote currency in each deal be recorded since only the quantity can be known by the current financial system. For a long period of time, using CIS (Contact Image Sensor) led to slow recognition of RMB-Banknote character and poor ability of identifying the counterfe...
【更新日期】 2011-11-30

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导师:娄震    导师单位:南京理工大学    学位授予单位:南京理工大学
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