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复杂背景下的车牌识别算法研究  
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【作者】 王敏;
【导师】 田启川;
【学位授予单位】 太原科技大学;
【学科专业名称】 电路与系统
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 太原科技大学
【网络出版投稿时间】 2011-09-19
【关键词】 运动模糊复原; 车牌定位; 倾斜校正; 字符分割; 字符识别;
【英文关键词】 Motion blur restoration; License plate location; Tilt correction; Character segmentation; Character recognition; Neural network;
【中文摘要】 近年来,随着国内机动车辆的大幅度增加,车牌识别系统的研究与开发显得越来越重要。对于车牌识别技术,人们已经提出许多新的算法与设计思想,但是还存在不少技术上的难点。例如:随机拍摄的图像由于高速运动造成的图像模糊恢复,复杂背景下的车牌定位与分割,倾斜车牌的矫正,污损字符及易混淆字符的识别等。论文针对这些难点问题,在理论和方法上进行探索与突破,提出一些切实可行的算法。 论文主要就运动模糊车牌的复原、车牌定位、字符分割、字符识别进行了算法研究,具体工作如下: 1)运动模糊车牌图像的复原。运动模糊使车牌图像信息的提取变得困难。论文提出一种改进的运动模糊复原算法,利用高通滤波算法判定运动模糊方向,提出一种变步长快速算法;利用边缘检测算法计算模糊尺度,最后通过参变维纳滤波对模糊图像进行恢复,对K值自动估计提出一种新的算法。 2)汽车牌照区域的定位。提出一种基于数学形态学与自动行扫描相结合的算法,对低质量车牌能够较好的定位。首先对图像进行边缘检测,然后进行形态学运算,形成连通区域,按车牌长宽比进行粗定位;最后利用行扫描法按黑白像素点变换次数进行精确定位。利用Hough变换对倾斜车牌进行校正 ...
【英文摘要】 In recent years, with a significant increase in the domestic motor vehicles, the research and development of license plate recognition systems become increasingly important. For the license plate recognition technology, there are many new algorithms and design ideas, but there are still many technical difficulties. For example, restoration of images which are taken motion blur due to the high speed, license plate location and segmentation in complex background, tilt correction plate, characters recognition ...
【更新日期】 2011-11-02

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