| 
  中国优秀硕士学位论文全文数据库
  关闭
基于图像识别技术的玉米生育期自动观测研究  
   在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Study on Automatic Observation of Maize Phenological Stages by Image Recognition
【作者】 陆明;
【导师】 申双和; 李茂松;
【学位授予单位】 南京信息工程大学;
【学科专业名称】 应用气象
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 南京信息工程大学
【网络出版投稿时间】 2011-09-02
【基金】 国家863;
【关键词】 玉米; 生育期; 图像识别; 颜色特征; 预处理;
【英文关键词】 Maize; Phenological stage; Image recognition; Color feature; Preprocessing;
【中文摘要】 作物生育期观测是农业气象观测的一个重要组成部分。传统农业中,农业气象观测人员需要根据田间作物的生育期形态等特征进行生育期判断,不仅费时费力,而且易漏测。利用图像识别技术将农作物从土壤背景中识别出来,提取特征进而分析判断出作物的生育期在自动化农业领域受到广泛关注。目前,提取图像特征主要有形态、颜色、纹理、光谱等诸多方法。本文在总结国内外相关研究的基础上,以田间玉米为研究对象,重点研究玉米生育期的颜色特征识别方法,并设计和开发了基于玉米生育期的自动图像识别系统,实现对田间玉米生育期的有效识别。 本论文阐述了图像处理与识别的基本理论,通过对河南省鹤壁市农业气象试验站夏玉米整个生育期的田间观测,利用“农情1号”田间监测设备定期采集不同生育期玉米的图像资料,经过分析测点内玉米群体图像特征,提取出各生育期颜色特征值。针对玉米不同生育期,分别采用RGB颜色空间提取绿色像素值占整幅图像比例和HSL颜色空间提取黄色像素值占整幅图像比例进行判定。针对田间杂草影响图像颜色的提取,提出了基于区域标记的小面积消去算法消除了图像中部分杂草的干扰；针对图像中湿润土壤对提取黄色像素值的干扰,提出结合HSL颜色空间S分量消除湿土颜色...
【英文摘要】 The observation of growth period of crops is an important part in agro-meteorological observation. In traditional agriculture, agro-meteorological observers want to judge morphological characteristics according to field crop growth period, not only time-consuming, but also lightly observation missing. Making use of image recognition technology to identify crops from soil background and extracting characteristics to analyze the phenological stage of crop was widely concerned about in automation field. At pre...
【更新日期】 2011-11-10

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国重要报纸全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库 中国重要会议论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
　 自动化技术、计算机技术
　　 计算技术、计算机技术
　　　 计算机的应用
　　　　 信息处理(信息加工)
　　　　　 模式识别与装置
　　　　　　 图像识别及其装置
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证（京）字008号