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基于小波变换和支持向量机的超声缺陷检测研究  
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【英文题名】 Study on Ultrasonic Testing of Defects Based on Wavelet Transform and Support Vector Machine
【作者】 朱红莲;
【导师】 张永宏;
【学位授予单位】 南京信息工程大学;
【学科专业名称】 系统分析与集成
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 南京信息工程大学
【网络出版投稿时间】 2011-09-01
【关键词】 小波变换; 超声检测; 缺陷大小; 支持向量机; 参数估计; 神经网络;
【英文关键词】 Wavelet transforms; Ultrasonic detection; Flaw size; SVM; Parameter estimation; Neural network;
【中文摘要】 超声无损检测具有灵敏度高、穿透力强、指向性好、检测速度快、成本低、设备相对简单、对人体无害等优点,但是超声检测的可靠性受到多种因素的影响,其主要缺点是缺陷定性和定量识别较为困难。本文对超声检测缺陷大小的分类识别方法进行了研究,主要工作如下: 为实现超声缺陷信号的分类识别研究,本文利用OmniScan MX UT超声波检测仪、超声波传感器、带缺陷的测试试件、探头扫查控制系统以及测试试件的固定支架等设计了超声缺陷回波检测实验系统,采用超声回波检测方法检测金属材料内部缺陷,利用超声斜探头入射的方法实现缺陷的回波缺陷信号采集;并对实验数据进行初步分析,剔除失真数据。 在深入研究小波变换理论和基于小波变换的去噪方法的基础上,对超声缺陷信号进行小波去噪;对超声缺陷信号进行多分辨率分析,提取增益和能量特征作为表征缺陷大小的特征。 在深入研究支持向量机分类器及其算法的基础上,确定了适合超声检测缺陷信号分类的核函数和核函数参数最优值选择方法;确定了缺陷大小分类识别方法。 在深入研究超声检测信号数学模型的基础上,提出了基于Levenberg Marquardt (LM)超声检测信号参数估计...
【英文摘要】 After studying the development of ultrasonic nondestructive testing and its application, an experimental system using ultrasonic echo to detect the defects was established and experiments were conducted to detect defects perpendicular to the surface of steel block. This paper also does ultrasonic testing signal analysis and studies ways to determine the defect size. The main works are the followings: To achieve the classification of ultrasonic flaw signals, an experiment system with OmniScan MX UT port...
【更新日期】 2011-10-18

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导师:张永宏    导师单位:南京信息工程大学    学位授予单位:南京信息工程大学
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