【英文题名】
Research on Fruit and Vegetable Recognition Based on Computer Vision
【作者】
阳江平 ;
【导师】
郭成安 ;
【学位授予单位】
大连理工大学 ;
【学科专业名称】
通信与信息系统
【学位年度】
2011
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
大连理工大学
【网络出版投稿时间】
2011-07-30
【关键词】
计算机视觉 ;
主成分分析(P ;
CA) ;
线性判别分析(F ;
LD) ;
Gabor特征 ;
纠错SVM分类器 ;
果蔬识别 ;
【英文关键词】
Computer Vision ;
PCA ;
FDL ;
Gabor feature ;
Error correction SVM classifier ;
Fruit and vegetable recognition ;
【中文摘要】
我国是一个水果和蔬菜生产大国,水果和蔬菜的总产量均居世界之首。但是我国水果和蔬菜出口总量却很低,在国际市场上缺泛竞争力。为了提高我国果蔬在国际市场上的竞争力,近些年来,我国的果蔬商品化处理发展比较迅速,特别是计算机视觉技术在果蔬识别分类和品质检测领域中应用越来越广泛。但由于果蔬的种类频多,而且不同的果蔬其形状、颜色和纹理等特征千差万别。如何用较少的特征量来表示果蔬的特征,能否用统一的方法来对不同果蔬进行识别分类,是目前研究的重要课题之一。基于以上背景,本文对35种果蔬的自动识别分类进行了研究,其基本思想是：首先将果蔬图像采用Gabor滤波提取其Gabor特征,然后用PCA和FLD进行降维,最后用纠错SVM分类器进行分类。实验证明该方法对35种形状、大小、颜色和纹理等特征不同的果蔬都能自动识别分类,识别率达到97.14%。本文主要从以下几个方面进行了研究和改进：
在研究对象方面,本文改变了传统的单一研究对象模式,以多种(35种)果蔬为研究对象。本文采集了35种水果和蔬菜的图像,每种水果蔬菜图像20幅,共700幅果蔬图像,建立了一个果蔬图像库。
在特征提取方面,本文没有采用传统的几何形状作为果...
【英文摘要】
China is the biggest producing country of fruit and vegetables. However, the total export of fruit and vegetables is far behind developed countries, lacking competency in the International market. In the bid for higher competitiveness and adaptation to people's daily life, the commercialization of fruit and vegetable is developing quickly in recent years, and the computer vision is becoming more and more widely used in fruit and vegetable recognition, classification and quality testing. Yet the large number...
【更新日期】
2011-08-29
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