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基于小波分析的高速牵引电机轴承故障诊断研究  
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【英文题名】 Study on Fault Diagnosis Method for High Speed Traction Motor Bearings Based on Wavelet Analysis
【作者】 吴勇;
【导师】 邓湘;
【学位授予单位】 北京交通大学;
【学科专业名称】 机械电子工程
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 北京交通大学
【网络出版投稿时间】 2011-07-20
【关键词】 故障诊断; 小波包; 高速牵引电机轴承; EMD分解;
【英文关键词】 Bearing test; Faults diagnosis; Wavelet analysis; EMD;
【中文摘要】 近年来,高速列车的出现对高速牵引电机轴承的工作状态提出了严格的要求。国外机械设备状态监测和故障诊断技术已经进入实用化阶段。我国故障诊断技术也有20多年的发展,不论在故障诊断理论和方法上,还是在工程实践及监测诊断产品的研发中,都需要加速发展。本文采用小波的希尔伯特变换、小波包变换、EMD经验模态分解方法对高速牵引电机轴承故障诊断的时频分析及故障识别方法进行了深入研究,并采用Lab VIEW与Matlab相结合的方法开发了诊断平台。 (1)小波和Hilbert变换相结合的高速牵引电机滚动轴承故障诊断方法的研究。 首先利用Daubechies小波对故障信号进行小波的分解,然后提取出包含故障特征信息的分解层。对选取的小波层进行快速傅里叶变换并提取出特征频率。与理论上的特征频率进行对比,有效判定轴向线性裂纹故障类型。 (2)小波包方法在高速牵引电机滚动轴承故障诊断中的应用研究。 提出了在小波包分解后的节点进行以能量为依据的最佳节点方法。并采取均值与方差和为阈值的小波包去噪方式对信号去噪和重组。选取小波包进行快速傅里叶变换,提取出特征故障频率,能简便有效地判定轴向线性裂纹故障类型。...
【英文摘要】 With the appearance of high speed trains in recent years, the working conditions of high speed traction motor is more strictly inspected. The situation monitoring and fault diagnosis technology of the mechanical equipment overseas have come to the stage of application. Howerver, in our country, it needs to develop rapidly not only in fault diagnosis theory and methods but also in the engineering practice and development of monitoring diagnosis production, although the fault diagnosis has developed more...
【更新日期】 2011-09-08

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导师:邓湘    导师单位:北京交通大学    学位授予单位:北京交通大学
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