【英文题名】
The Research of Remote Sensing Image Roads Extraction Based on Wavelet Packet and Mathematical Morphology
【作者】
杨晓宇 ;
【导师】
陈丽 ;
【学位授予单位】
沈阳工业大学 ;
【学科专业名称】
控制理论与控制工程
【学位年度】
2011
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
沈阳工业大学
【网络出版投稿时间】
2011-07-11
【关键词】
遥感图像 ;
小波包 ;
数学形态学 ;
边缘检测 ;
【英文关键词】
Remote Sensing Image ;
Wavelet Packet ;
Mathematical Morphology ;
Edge Detection ;
【中文摘要】
遥感数据信息作为一种重要的空间信息来源,凭借着时效性、实用性而被广泛应用于资源环境勘探,军事侦测,环境灾害监测,土地使用,作物估产,数字地球等很多领域,在国防,经济和社会发展中具有重要意义。随着卫星遥感数据采集技术的不断发展,提高遥感影像的空间分辨率,已经达到很精确的程度。展望未来,遥感技术将更快、更准确为人类提供更多的地理信息数据。面对这些海量数据,探索新的技术和方法,更准确,更多的从卫星遥感影像中获取所需的重要信息资料,长期以来是遥感图像处理领域需要解决的关键技术问题。
为了在遥感图像中清晰、准确的提取出道路信息,本文提出通过数学形态学和小波包方法提取遥感图像中道路信息的方法。首先本文介绍在遥感图像中提取道路信息的理论方法和技术基础。随后根据道路的光谱特性和道路的几何形状等可以辨识道路,为了在遥感图像中能够清晰有效的提取出道路的边缘信息,提出全方位、多尺度的数学形态学自适应边缘检测算法,该方法以数学形态学理论为基础,提出改进的抗噪型数学形态学边缘检测算子。然后在数学形态学边缘检测算子的基础上,针对遥感图像的几何特征和噪声影响,提出了多结构、多尺度的结构元素。由于在遥感图像中提取道路边缘信息时,道...
【英文摘要】
Remote sensing data information as an important spatial information source, relying on the timeliness and practicability, has been widely used in the resources and environment exploration, environmental disaster monitoring military detection, land use, the crop yield estimation, digital earth and so on, has a vital significance of national defense, economic and social development. Along with the satellite remote sensing data collection technology unceasing development, the spatial resolution improvement of ...
【更新日期】
2011-08-03
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