【英文题名】
The Research and Application of Video Text Extraction Approach Based on Gray and Edge
【作者】
高华 ;
【导师】
付晓玲 ;
【学位授予单位】
北方工业大学 ;
【学科专业名称】
计算机应用技术
【学位年度】
2011
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
北方工业大学
【网络出版投稿时间】
2011-07-11
【基金】
北京市教育委员会科技发展计划;
【关键词】
文本检测 ;
文本定位 ;
二值化 ;
【英文关键词】
Text Detection ;
Text Location ;
Binarization ;
【中文摘要】
随着通信技术、计算机技术、宽带网络技术和信息技术的快速发展,数字视频数量正以惊人的速度增长,如何在海量视频数据中快速查找用户所关心的内容,已经成为当今信息社会急需解决的技术问题,因此,开发基于内容的视频检索系统已成为当今多媒体信息处理领域中一个非常有适用价值和光明前景的课题。对视频检索技术的研究一般涉及到对文本、音频、视频的处理,其中文本在视频所占比重较大,且包含了丰富的语义信息,因此,视频中文字的提取对于视频检索技术的发展有着重要的作用。
视频中文本的提取一般包括三个过程：(1)文本检测定位,通过文字所具有的特征判断视频帧中是否包含文字,如果包含则需要进一步确定文字所在的区域；(2)二值化处理,即将文字从复杂的背景中分离出来；(3)文本识别。其中,文本识别目前已经有了比较成熟的第三方商业软件来完成,因此本文主要在文本检测定位和文本二值化技术方面进行研究。
本文首先对常用文本检测定位和二值化算法进行系统的分析和比较,总结不同算法的优缺点,然后提出了一种基于边缘和灰度特征的算法来实现视频文字的检测定位,该方法利用文本具有较强的边缘信息和与背景有较强对比度的特性来进行文本的检测定位,在处理时,...
【英文摘要】
With the rapid development of communications technology, computer technology, broadband network technology and network technology, the number of digital video is growing at rapid pace. It have became a technical issue in urgent society that how to query the information in such big video database. Therefore, developing content-based video retrieval systems has a high practical value in the multi-media information field.
The research of video retrieval system relates to text, audio, video processing, and...
【更新日期】
2011-08-03
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