【英文题名】
Image De-noising Based on Wavelet Analysis and Intelligent Optimization
【作者】
高超 ;
【导师】
须文波 ;
【学位授予单位】
江南大学 ;
【学科专业名称】
计算机应用技术
【学位年度】
2011
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
江南大学
【网络出版投稿时间】
2011-07-07
【关键词】
图像去噪 ;
小波分析 ;
智能优化 ;
小波变换 ;
粒子群算法 ;
脉冲耦合神经网络 ;
【英文关键词】
image de-noising ;
wavelet analysis ;
intelligent optimization ;
wavelet transform ;
particle swarm optimization ;
pulse coupled neural network ;
【中文摘要】
在图像的获取和传输过程中,经常会受到各种噪声的干扰。对图像去噪效果的好坏往往会直接影响到后续的图像处理工作。传统的去噪方法在去除噪声的同时往往会带来图像模糊等副作用,对图像的细节保留不够理想。近年来,包括小波分析思想和智能优化算法在内的诸多技术逐步应用到数字图像处理中,并取得了较好的去噪效果。
小波分析由于具有时频分析、多分辨率等优点,易与人类视觉特性相结合等优势,被广泛应用于边缘检测、图像压缩、图像去噪等领域。智能优化算法是人们受自然界生物系统的启示,通过模拟自然界生物系统来构造优化过程的算法,本文采用的智能优化算法包括粒子群算法和脉冲耦合神经网络。粒子群算法基于群体迭代,群体在群空间中追随最优粒子进行搜索,从而达到全局寻优与快速搜索的结合,求得最优解或近似最优解。该算法由于具有算法简单、易于实现的特点,同时又有深刻的群体背景,成为应用最为广泛的智能优化算法之一。脉冲耦合神经网络是根据哺乳动物的大脑皮层上的同步脉冲发放现象提出的一种有连接域的网络模型。脉冲耦合神经网络的脉冲传播特性使其在图像处理领域中有着先天的优势,对脉冲噪声和强高斯噪声有着很好的定位和滤除效果。
本文对图像去噪理论及研...
【英文摘要】
The image will be corrupted by various kinds of noise in its collection and transmission,and the quality of image-denoising will directly affect the farther image processing.The traditional denoising method is removing noise while producing side effects such as image blurring,so the image detail information can not be retained effectively.In recent years, many technologies including wavelet analysis and intelligent optimization algorithms are gradually applied in the digital image processing, and have achie...
【更新日期】
2011-07-22
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