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房贷企业信用风险评估

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【英文题名】	Default Risk Evaluation of Real Estate Company
【作者】	王佩;
【导师】	温小霓;
【学位授予单位】	西安电子科技大学;
【学科专业名称】	金融
【学位年度】	2011
【论文级别】	硕士
【网络出版投稿人】	西安电子科技大学
【网络出版投稿时间】	2011-06-29
【关键词】	房地产贷款; 信用风险; 打分法; 贝叶斯判别;
【英文关键词】	Real Estate Eelated Loans; Default Risks; Marking Bayesian Discrimination;
【中文摘要】	房地产行业是我国国民经济的主导产业,占中国GDP的6.6%和四分之一投资,与房地产直接相关的产业达到60个。事实上,房地产行业已经成为中国经济的直接“命脉”,房地产行业的发展关系着整个经济社会的稳定。近几年,中国的房地产市场不断升温,越来越多的房地产企业开始向商业银行贷款,而房地产业本身是资金密集型行业,我国的房地产企业过度依赖银行贷款。据估计,我国房地产企业70%以上的资金来自银行贷款,而在商业银行贷款中,房地产贷款占到了20%以上。所以说,房地产贷款风险的大小在很大程度上决定了金融机构的整体风险。目前,商业银行对企业风险评估主要依靠的是传统的“打分法”。“打分法”虽然带有较强的主观性,但是指标选择相对比较全面,且对于一些难以量化的非财务信息,“打分法”不失为一种很好的解决办法。而对于容易量化的财务信息部分,我们可以使用更加客观的定量分析方法进行改善。通过对各种定量分析方法的对比后发现,贝叶斯判别具有其他方法不可比拟的优势。因此,本文通过贝叶斯判别置换“打分法”中的财务评价部分,以此来改善“打分法”的评价效果。本文首先介绍了国际上信用评估的传统模型和现代模型,以及国内信用...
【英文摘要】	Real estate is the leading industry of China’s national economy.It accounted for 6.6% of China’s GDP and a quarter of investment.There are more than 60 industries related to real estate industry. In fact, real estate industry is vital to China’s national economy, and has deep influence on the steadiness of the national ecomony. Recent years, real estate market of China is becoming warmer and warmer.More and more enterprises who operate real estate business apply loans from commercial banks. Real estate...
【更新日期】	2011-07-18

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导师：温小霓导师单位：西安电子科技大学学位授予单位：西安电子科技大学
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