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基于多分辨率分析的遥感图像融合理论与方法研究  
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【作者】 任淑芹;
【导师】 程建;
【学位授予单位】 电子科技大学;
【学科专业名称】 信号与信息处理
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 电子科技大学
【网络出版投稿时间】 2011-06-27
【关键词】 多分辨率分析; 图像融合; 融合规则; 视觉对比度; 互信息;
【英文关键词】 multi-resolution analysis; image fusion; fusion rule; visual contrast; mutual information;
【中文摘要】 遥感图像融合作为图像融合的一个重要分支,它研究的是将不同遥感传感器采集的全色图像和多光谱图像采用一定的融合算法结合起来,获得既有高的空间分辨率又有高的光谱分辨率的遥感图像。图像融合的目的简单来说就是充分利用图像间的互补信息,消除图像间的冗余信息,突出其有用信息,最终得到更具价值信息的图像。基于多分辨率分析的图像融合是目前广泛采用并行之有效的融合算法。 基于多分辨分析的遥感图像融合就是将遥感图像在不同的分辨率和不同的分解层下分别采用有效的融合规则进行的图像融合。基于多分辨率分析的图像融合的关键是融合规则的选取问题。本文主要针对全色图像和多光谱图像在多分辨率框架下的融合规则的选取进行了深入研究,在现有融合理论的基础上采用了更有效的融合规则。本文主要内容概括如下: 1.介绍了图像融合的研究背景、融合的意义、图像融合的发展以及现状,综述了图像融合的基本过程和融合的层次。 2.总结了图像融合的基本框架以及常用的图像融合方法,讨论了图像融合的评价标准,包括主观评价和客观评价。 3.引入了多分辨率分析的基本理论,详细描述了小波变换和Curvelet变换的分解、重构和实现过程,最后简单...
【英文摘要】 Remote sensing image fusion is one important branch of image fusion, which studies how to fuse the multi-spectral images and the panchromatic image by using some certain fusion algorithm, making the fused images with a high spectral resolution as well as a high spatial resolution. The purpose of image fusion is simply taking advantage of complementary information among images, eliminating redundant information among images, highlighting the useful information and ultimately obtaining the image with more val...
【更新日期】 2011-07-08

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