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车牌定位与字符分割算法的研究与实现  
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【作者】 鲁飞;
【关键词】 车牌定位; 车牌字符分割; 边缘检测; 数学形态学; 支持向量机;
【英文关键词】 License plate location; Segmentation of license plate character; Edge detection; Mathematical morphology; SVM;
【中文摘要】 进入21世纪以来,我国交通运输业得到了飞速的发展,并已成为国家大力发展的基础建设领域。这使得人们的生活越来越便捷,但是急剧增加的各种机动车的数量也给城市的交通管理和控制带来了极大的挑战。智能交通系统在这种背景下应运而生,成为当前交通管理发展的主要方向。其中,车牌识别系统是智能交通的关键技术,扮演着非常重要的角色。借助于车牌识别系统,我们便可以对车辆进行全天候的自动监控,这不仅提高了效率,而且节省了人力和物力。故可将其广泛应用于十字路口车辆管理系统、高速公路车辆管理系统、小区与停车场收费管理系统等领域当中。 完整的车牌识别系统一般由软件和硬件构成。软件算法采用图像处理的相关技术分为三个部分:车牌定位算法,车牌字符分割算法,车牌字符识别算法。本文主要对其中的车牌定位算法,车牌字符分割算法进行研究探讨。 1.车牌定位算法。车牌定位是进行车牌识别的第一步,是整个系统的基础。针对本文已有算法只能提取出蓝底白字的车牌且定位正确率不高的问题,本文从车牌图片自身的特点出发,提出了一种基于边缘纹理和边缘颜色对特征的车牌定位算法。该算法首先采用Sobel算子对车牌图像进行边缘检测,然后根据车牌边缘纹理特点和颜色对...
【英文摘要】 As the coming of the 21st century, the communication and transportation in our country have developed themselves rapidly and have stepped into the field of infrastructure, which the government would make great efforts to support. It makes our life become more and more convenient, but it also brings a huge challenge to the urban traffic because of more and more vehicles. Intelligent traffic emerges and becomes the main future development as the times require. As the critical technique, the license plate reco...
【更新日期】 2015-12-05

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