【英文题名】
Research on Dynamic Rang Expanding for Microscope Images and Its Application of Intelligent Tubercle Bacillus Recognition
【作者】
罗年 ;
【导师】
钟平 ;
【学位授予单位】
东华大学 ;
【学科专业名称】
等离子体物理
【学位年度】
2011
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
东华大学
【网络出版投稿时间】
2011-06-02
【关键词】
神经网络 ;
目标提取 ;
结核菌 ;
痰涂片 ;
高动态 ;
显微图像 ;
【英文关键词】
neural network ;
target extraction ;
TB ;
Smear swear ;
High dynamic ;
microscopic image ;
【中文摘要】
结核病具有很强的传染性,国家十一五计划中对细菌学检查方法提出了标准化、规范化、智能化和自动化要求。结核菌显微图像自动识别的难点在于图像背景复杂,目标对光强敏感,单帧图像难于获取其完整的特征信息。本文主要从结核菌源图像获取方面,提出了基于同一视野多帧不同曝光图像信息融合的方法,增强显微图像信息量,并应用结核菌智能检测系统实现痰涂片中结核菌的自动识别和检测。论文的主要内容包括：显微图像的连续自动获取与动态范围扩展；结核菌目标分割与特征提取；结核菌自动识别与计数。重点研究了显微图像动态范围扩展方法和其中结核菌目标的提取。首先,搭建了以CCD、显微镜以及步进电机及控制器为主要部件的显微成像检测平台。并编制了控制软件,实现结核菌显微图像的自动调焦和连续视野显微图像获取。通过选定痰涂片有效检测区域相对于镜头的所处位置,来确定连续扫描的方式。通过连续扫描获取了不同曝光的结核菌显微图像后,考虑到彩色图像的Gamma校正能够增强图像细节,结合金字塔高动态图像合成算法,提出了一种基于彩色图像非线性Gamma校正的金字塔高动态图像合成算法。在目标分割算法上,创新性地利用一种基于光强控制的结核菌目标提取策略,结合基于单层感知器的彩色...
【英文摘要】
Because of the strong infectivity of tuberculosis, the eleventh national five-year plan proposed the standardization, normalization and automation request to the bacteriology inspection method. However, there are also some difficulties lies in the tubercle bacillus micro image automatic diagnosis such as the complex background, the light intensity sensitivity of TB target and the difficulty to gain its characteristic information by single frame image. So, from the aspect of gaining the source images of tube...
【更新日期】
2011-07-07
【相同导师文献】
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