【英文题名】
Research on Intelligent Monitoring of Machining State for CNC Surface Grinder Based on Bayesian Network
【作者】
焦慧锋 ;
【导师】
傅建中 ;
【学位授予单位】
浙江大学 ;
【学科专业名称】
机械制造及其自动化
【学位年度】
2011
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
浙江大学
【网络出版投稿时间】
2011-05-26
【关键词】
数控平面磨床 ;
贝叶斯网络 ;
磨削工艺参数 ;
声发射技术 ;
智能监测 ;
粗糙度预测 ;
砂轮接触和钝化识别 ;
【英文关键词】
CNC surface grinder ;
Bayesian Network ;
acoustic emission ;
Grinding parameters ;
intelligent monitor ;
predict workpiece quality ;
identify blunt level and contact of wheel ;
【中文摘要】
本文建立了数控平面磨床磨削状态智能监测的贝叶斯网络模型,结合国家“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项(No.2009ZX04001-131)项目的科研任务,分析了贝叶斯网络方法研究不确定性问题所具有的优势,设计并实现了以数控平面磨床工件质量、砂轮接触和钝化为研究对象的智能监测系统。同时,还完成了数控平面磨床磨削状态智能监测软件。
为了实现平面磨削状态智能监测,首先阐述了智能监测系统的研究意义,详细介绍了磨削状态智能监测的研究现状,分析了当前智能监测采用的主要方法及其优缺点,提出采用贝叶斯网络方法进行磨削监测。然后介绍了贝叶斯网络的相关理论,包括网络构建步骤、网络推理的变量消元算法和团树传播算法,及网络的参数学习。此外,讨论了磨削声发射产生的原理、来源和影响因素,并介绍了本文所用的声发射采集系统的硬件设计,并基于Matlab实现了对平面磨削声发射信号的预处理、时域分析及频谱分析。
本文以建立平面磨削状态智能监测系统为核心内容,在阐述了贝叶斯网络实现平面磨削智能监测的优势的基础上,以数控平面磨床的工件表面质量、砂轮钝化和接触状态识别为对象来建立贝叶斯网络,并重点论述了建立模型、模型推理和...
【英文摘要】
A Bayesian Network model for monitoring grinding states of CNC surface grinder is set up. The thesis is based on and supported by National S&T Major Project of China (2009ZX04001-131). On the basis of analyzing the advantages of Bayesian Networks when researching problems of uncertainty, an intelligent model about workpiece quality, blunt level and contact of wheel of CNC surface grinder was established. Besides, the monitoring software was designed.
The thesis brings out the background of the research...
【更新日期】
2011-07-07
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