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小世界神经元网络的同步控制和发放性统计  
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【英文题名】 Small World Neuron Network Synchronization Control and Statistical Rules
【作者】 程世奇;
【导师】 彭建华;
【学位授予单位】 华东理工大学;
【学科专业名称】 控制科学与工程
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 华东理工大学
【网络出版投稿时间】 2011-04-08
【关键词】 神经元; 复杂网络; 神经网络; 同步; 神经电信号; 统计;
【英文关键词】 Neurons; Flex networks; Neuronal networks; Synchronization; Electronic neuronal graphic signal; Statistical characters;
【中文摘要】 人体的神经系统是一个非常复杂、庞大、高效运转的网络系统,它传递信息的快速、精确是任何控制系统望尘莫及的。近些年来,随着科技发展,计算机科学、信息科学、生物医学、控制科学等各个领域的科研人员从不同的角度去研究神经网络的工作机制,模拟它处理信息的过程和对付神经方面的疾病。本文通过研究神经元模型和复杂网络的构建方法,对神经元模型进行网络构造后调整参数达到较好的同步效果,通过记录神经元同步的时间间隔,根据统计学理论,得出神经网络发放的一般规律。这些研究不仅对神经网络的发展有积极意义,同时给例如癫痫和帕金森综合症等神经系统疾病提供一些理论指导,也对国内外一些生物神经系统实验提供一些理论依据。 本文的主要工作有： 一、神经元网络模型的学习和参数调整 通过各种神经元模型的对比选择合适的模型来研究问题,选取多种模型进行研究,为了达到同步调整耦合参数,并根据控制论的自适应控制器设计方法设计了能够控制神经网络迅速达到同步的控制器,同时根据观测器的设计方法设计系统感测器,使得神经系统能够达到稳定。 二、对复杂网络的学习和小世界神经网络的研究并应用于HH、HR、FN神经元网络控制系统。通过学习...
【英文摘要】 The body's nervous system is a very complex, large, efficient operation of the network system, which transmit information fast and accurate control system is unmatched by any. In recent years, as technological development, computer science, information science, biomedical, control the fields of science researchers to study different aspects of the working mechanism of neural network, modeling the process and it deals with information to deal with neurological diseases. A large number of previous studies, th...
【更新日期】 2011-05-17

【相同导师文献】

导师：彭建华    导师单位：华东理工大学    学位授予单位：华东理工大学
[1] 程世奇.小世界神经元网络的同步控制和发放性统计[D]. 华东理工大学,2011
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