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基于神经工业工程的安全标志认知心理过程研究  
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【英文题名】 Research on Safety Signs Identification Via Neuroengineering
【作者】 唐贤伟;
【导师】 陈明亮;
【学位授予单位】 浙江大学;
【学科专业名称】 管理科学与工程
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 浙江大学
【网络出版投稿时间】 2011-04-01
【关键词】 安全标志; 认知; 双偏向模型; 事件相关电位; 神经工业工程;
【英文关键词】 Safety signs; comprehension; Dual Bias Model; event related; potentials; Neuroengineering;
【中文摘要】 改革开放以后,我国经济高速发展,综合国力稳步增强,人们对安全健康的关注与需求也越来越高。与此同时,我国的生产事故和交通事故频发,造成了巨大的经济损失,影响社会和谐。如何提高人民的安全意识,减少安全事故,已成为一个引起政府、企业和社会高度关注的问题。安全标志是安全防范的最后一道防线,提高安全标志的有效性,对减少事故发生有重要意义。 目前安全标志已经大量运用,传统的工业工程学也对安全标志的使用做了大量的研究。但如何从心理认知的角度理解安全标志的实质,从认知出发,强化人们对安全标志的重视,国内研究较少,且缺乏实证支持。近年来兴起的神经工业工程把传统的工业工程科学与神经科学进行交叉融合,研究人对各类信号(视觉的或听觉的)的神经反应特征,以及相应的决策加工的神经活动等特征。使我们有可能去揭示安全标志认知背后的大脑“黑箱”。 本研究运用事件相关电位(ERP)技术,并结合行为学数据来完成本项研究,确定安全标志认知的心理过程及相应的ERP成分。本研究设计了一个行为实验,确定安全标志的效价和唤醒度,同时也为后续的ERP实验筛选刺激材料;设计两个ERP实验,考察被试在有意和无意状态下,对安全标志的认知过程。本...
【英文摘要】 After reform and opening up, China's rapid economic development, and people's concerns and needs of safety and health have become more intensive. At the same time, China's industrial accidents and frequent traffic accidents result in huge economic losses and affect social harmony. How to improve people's safety awareness and reduce accidents, has become an issues concerned by government, business and society. Safety signs have been used widely, and traditional industrial engineering also takes a lot of...
【更新日期】 2011-05-19

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