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脂肪酸分析结合化学计量学识别9种植物油脂  
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【英文题名】 Identification of Vegetable Oils and Fats by Fatty Acid Analysis and Chemometric Techniques
【作者】 黄月华;
【导师】 范璐;
【学位授予单位】 河南工业大学;
【学科专业名称】 分析化学
【学位年度】 2010
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 河南工业大学
【网络出版投稿时间】 2011-02-19
【基金】 “十一五”国家科技支撑计划;
【关键词】 气相色谱; 植物油脂; 脂肪酸; CLU-PCA; SIMCA; 识别分析;
【英文关键词】 Gas chromatography; vegetable oil and fat; fatty acid; principal component analysis; SIMCA; discriminant analysis;
【中文摘要】 本论文对植物油脂中脂肪酸的组成和含量进行了分析研究。利用气相色谱法分别对9种植物油脂中的脂肪酸、16种二元调和油脂中的脂肪酸、7种植物油脂中的Sn-2位脂肪酸和冷冻分提后的大豆油和花生油中的脂肪酸做定性和定量分析,以各种脂肪酸的相对含量为变量结合聚类-主成分分析(CLU-PCA)和簇类独立软模式(SIMCA)分析两种化学计量学方法,用不同预处理方法对不同植物油脂进行识别分析。 采用气相色谱仪分析花生油、大豆油、米糠油、棕榈油、菜籽油、棉籽油、芝麻油、玉米油及葵花籽油的脂肪酸组成和含量,以每种植物油脂中的9种脂肪酸的相对含量为变量,结合主成分分析(PCA)进行CLU分析,9种植物油完全正确聚类,并且100 %识别棉籽油、芝麻油和玉米油;结合SIMCA分析法对9种植物油进行分析,除了棕榈油的验证识别率为92 %以外,其它8种植物油都得到100 %的识别;同时也说明了SIMCA分析法对9种植物油脂进行聚类识别分析结果优于CLU-PCA分析法。 采用聚类分析(CLU)和SIMCA分析法对二元和三元调和油进行识别分析。结合CLU-PCA法发现二元调和油的脂肪酸数据信息点分布在纯油之...
【英文摘要】 In this work, the composition and content of fatty acid in the vegetable oils and fats were analyzed and investigated. Qualitative and quantitative analysis of fatty acid in nine kinds of vegetable oils, sixteen kinds of binary mixts, seven kinds of vegetable oils in the position of Sn-2, and soybean oils and peanut oils after freezing and fractionation were achieved respectively by gas chromatography. Different kinds of pretreatment methods for discrimination of different vegetable oils and fats we...
【更新日期】 2011-04-15

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