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基于模糊RBF神经网络的人脸识别系统研究  
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【英文题名】 Face Recognition System Based on Fuzzy RBF Neural Network
【作者】 胡波;
【导师】 徐蔚鸿;
【学位授予单位】 长沙理工大学;
【学科专业名称】 计算机软件与理论
【学位年度】 2010
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 长沙理工大学
【网络出版投稿时间】 2011-02-18
【关键词】 模式识别; 人脸识别; 特征提取; 模糊RBF神经网络; 分类器;
【英文关键词】 Pattern Recognition; FaceRecognition; Feature Extraction; Fuzzy RBF Nerul Nerwork; Classifier;
【中文摘要】 人脸识别是一个典型的图像模式分析、理解与分类计算问题,涉及到模式识别,计算机视觉,人机交互,统计学习,认知科学等多个学科,是模式识别领域研究的热点和难点之一。同时,作为一种生物特征识别关键技术,AFR技术在身份认证、智能监控、信息安全、金融等领域具有潜在而广大的应用前景。然而,非理想条件下的人脸识别技术仍然是一个极具挑战性的课题,要开发出鲁棒和实用性强的AFR系统还需要解决大量的关键问题。 本文概括地分析了国内外在人脸识别方面的研究历史和现状,阐述了人脸图像预处理的主要算法,研究了几种目前流行的人脸特征提取算法及其改进,探索了基于模糊RBF神经网络的人脸图像识别系统的设计与实现。 本文主要工作如下： 1、对人脸图像进行基于分块的离散余弦变换(Divided Discrete CosineTransform,DDCT)。首先对人脸进行分割,对分割出的各图像块进行DCT变换,然后提取DCT(Discrete Cosine Transform)系数的低频分量和高频分量构造出每块人脸的DCT特征矩阵。 2、利用奇异值分解阈值压缩(Singular Value Decomposi...
【英文摘要】 Face recognition is a typical pattern analysis, understanding and classification problem, which is closely related to many disciplines such as Pattern Recognition, Computer Vision, Human-Computer Interaction, Statistics Study, and Cognitive Psychology etc. so it is one of the hot and hard problems in Pattern Recognition. At the same time, AFR technology, as one of the key technologies in Biometrics, is believed to have a great deal of potential and wide applications in digital personal identification, intel...
【更新日期】 2011-04-22

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