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车牌字符识别方法研究  
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【英文题名】 Research of Character Recognition of License Plate
【作者】 和小娟;
【导师】 罗勇;
【学位授予单位】 郑州大学;
【学科专业名称】 控制理论与控制工程
【学位年度】 2010
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 郑州大学
【网络出版投稿时间】 2011-01-11
【关键词】 车牌识别; 字符识别; 组合特征; PSO-BP神经网络; 边界链码;
【英文关键词】 license plate recognition; character recognition; combined features; PSO-BP neural network; boundary chain code;
【中文摘要】 车牌识别(LPR)系统是智能交通系统的重要组成部分之一。它在违章车辆监控、高速路口自动收费、交通控制与诱导、车辆管理以及安全防盗等领域有广泛应用。本文针对目前车牌识别过程中存在的识别率低、算法复杂等问题,利用组合特征和链码等方法对车牌字符识别的关键问题进行了研究,主要内容包括： (1)车牌预处理和字符分割。本文采用基于车牌彩色信息的车牌定位方法；对车牌图像进行图像增强、倾斜校正、二值化等处理,去除车牌边框后,利用基于车牌区域的先验知识和像素点统计方法实现单个字符的分割。 (2)车牌字符特征提取。在提取特征前对车牌字符进行归一化处理,本文提出了采用组合特征作为车牌字符特征,即将网格特征、投影特征和结构特征进行组合,并通过实验确定了三者组合的最优权重系数,在该组合状态下系统的识别率最高。 (3)基于组合特征的字符识别。本文设计了适用于车牌字符的3层BP神经网络。将最优权重系数下的组合特征作为神经网络的输入,采用PSO算法优化网络结构,提高网络收敛速度。实验证明,将组合特征和PSO-BP网络结合用于字符识别,具有较高的识别率和较快的收敛速度。 (4)利用...
【英文摘要】 License Plate Recognition (LPR) system is one of important part of the intelligent transportation system. It has been applied to the areas of illegal vehicle monitoring, automatic charging in high-speed road junctions, traffic control and guidance,vehicle management and security alar.According to the current problems of low recognition rate and high complex computation,this paper uses the methods of combined features and chain code to recognise characters. The main contents are as follows: (1)...
【更新日期】 2011-04-15

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