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基于局域均值分解的机械故障诊断方法研究  
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【英文题名】 Study on Mechanical Fault Diagnosis Methods Based on local Mean Decompostion
【作者】 刘卫兵;
【导师】 李志农;
【学位授予单位】 郑州大学;
【学科专业名称】 机械电子工程
【学位年度】 2010
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 郑州大学
【网络出版投稿时间】 2011-01-11
【基金】 国家自然科学;河南省教育厅自然科学;
【关键词】 故障诊断; 局域均值分解; 时频分析; Wigner高阶矩谱; 盲源分离; 包络分析; 支持向量机; 模式识别;
【英文关键词】 Fault diagnosis; Local mean decomposition(LMD); Time-frequency analysis; Wigner higher-order moment spectrum(WHOS); Blind source separation; Envelope analysis; Support vector machine(SVM); Pattern recognition;
【中文摘要】 本文在国家自然科学基金(50775208)和河南省教育厅自然科学基金(2008C460003,2006460005)资助下,将局域均值分解(Local Mean Decomposition, LMD)引入到机械故障诊断领域,对基于局域均值分解的机械故障诊断方法进行了深入研究,并取得了创新成果,得到了一些有价值的结论。本论文的主要内容如下： 第1章、论述了本课题提出的意义；讨论了时频分析的发展现状及其国内外研究现状；阐述了局域均值分解的发展及在国内外的研究应用现状；提出了本课题的总体框架和创新点。 第2章、详细论述了局域均值分解的基本理论、算法和特点,并和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)进行了对比分析。LMD分解可以得到具有明显物理意义的生产函数(production function,PF)分量,能更好地揭示系统的非线性、非平稳特性,鉴于LMD良好的自适应性,将该方法引入到机械故障诊断中,提出了基于LMD的机械故障诊断方法,并给出了实现的主要步骤。仿真研究表明,该方法能很好地自适应性处理非平稳信号,能有效地提取出具有明显的物...
【英文摘要】 This dissertation is supported by the National Natural Science Foundation of China (No.:50775208) and Natural Science Foundation of Education Department of Henan Province (No.:2006460005,2008C460003). This paper introduces Local Mean Decomposition (LMD) into the field of mechanical fault diagnosis,and has made thorough research in the mechanical fault diagnosis method based on LMD,and achieved some innovations.The main contents of this paper are as follows: In chapter one, the subject is propo...
【更新日期】 2011-04-15

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