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基于独立分量分析方法的柴油机噪声分离研究  
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【英文题名】 Study on the Separation of Diesel Engine Noise Based on Independent Component Analysis
【作者】 姜男;
【导师】 宋希庚;
【学位授予单位】 大连理工大学;
【学科专业名称】 动力机械及工程
【学位年度】 2010
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 大连理工大学
【网络出版投稿时间】 2010-07-24
【关键词】 柴油机; 独立分量分析; 噪声分离; FastICA;
【英文关键词】 Diesel Engine; Independent Component Analysis; Noise Separation; FastICA;
【中文摘要】 以柴油机噪声为典型代表的车体动力噪声污染对城市人群的生活质量,身心健康造成了极大的影响和危害。随着人们环保意识的不断提高,世界各国、各地区针对柴油机噪声的限制法规日趋严格。噪声量级作为衡量柴油机综合性能的一项重要指标,越来越受到发动机制造厂商和汽车消费者的重视。许多汽车生产企业及其研发团队也把整车或发动机的噪声、振动、运转平顺性三方面视为研发工作的重点。上述例证充分说明了柴油机噪声控制治理工作的重要性。 柴油机噪声生成机理复杂,难以采用传统方法将信号完全分离。在一段时期内,噪声分离难题一直是制约着柴油机噪声研究、分析、治理工作的一道“瓶颈”。柴油机运转过程中产生的噪声信号是一种典型的盲源信号,可以利用独立分量分析方法对此类噪声信号进行分离。 独立分量分析技术是工程应用与信息论理论框架结合的一种处理盲源分离问题的好方法,它能够充分利用统计独立假设和非高斯性假设条件,通过构造目标函数的优化以实现独立分量从观测数据中的提取。本文介绍了独立分量分析的FastICA算法,它的优点是收敛速度快,计算量小,是常用于处理工程技术问题的算法。应用MATLAB软件对虚拟信号进行仿真模拟的结果...
【英文摘要】 As a typical form of vehicle dynamic noise, diesel engine pollution has brought a series of mental and physical harm to urban people. The restriction regulation against diesel engine noises pollution become more stringent all over the world as long as people's environmental consciousnesses are rising. Because noise is such an important index of vehicle's overall performance which attracts lots of attention by automobile manufacturers and consumers, many automobile manufacturers and their R&D team tr...
【更新日期】 2010-08-24

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