【英文题名】
Improved Moving Object Detection and Tracking Based on Independent Component Analysis
【作者】
王立新 ;
【导师】
马晓红 ;
【学位授予单位】
大连理工大学 ;
【学科专业名称】
信号与信息处理
【学位年度】
2009
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
大连理工大学
【网络出版投稿时间】
2010-01-20
【关键词】
运动目标检测与跟踪 ;
阴影检测 ;
颜色不变特征 ;
多目标提取 ;
带参考信号的独立分量分析 ;
【英文关键词】
Moving Object Detection and Tracking ;
Independent Component Analysis ;
Multiple Target Extraction ;
Independent Component Analysis with Reference ;
Similarity Measure ;
【中文摘要】
随着计算机技术与图像处理技术的发展,运动目标的检测与跟踪逐渐成为计算机视觉领域的一个重要研究课题,并受到计算机视觉领域更加广泛的关注,其在机器人视觉导航、智能交通系统、医学图像分析等方面都有了比较广泛的应用。
本文就阴影检测技术以及基于独立分量分析的运动目标检测与跟踪技术进行了深入研究分析,主要工作包括以下三部分:
(1)给出了一种基于颜色不变特征的阴影检测方法。通过分析现有的运动阴影检测方法,特别是基于颜色和纹理信息的阴影检测方法,本文给出了一种基于颜色不变特征的运动阴影检测方法。该方法首先通过阴影存在判决环节来判定是否有阴影存在;然后通过预处理环节筛选出潜在的阴影像素点,在一定程度上减少了干扰的影响:再利用颜色不变特征,进一步确认各像素点是否属于阴影:最后利用阴影像素分布的几何特征,对检测结果进行修正,最终得到比较精确的阴影检测结果。
(2)对基于独立分量分析的运动目标检测方法进行了改进。在对原方法进行分析的基础上,考虑到原方法存在的缺点,如分离输出顺序随机、检测精确度低、不能提取多个目标等,本文将方法中的若干环节进行了改进和完善,通过对分离输出的灰度图像...
【英文摘要】
With the development of the computer technology and digital image processing, moving object detection and tracking is gradually becoming a very important research subject of computer vision and is capturing more and more attention. It is widely utilized in such areas as robot vision navigation, intelligent transportation system, medical image processing, etc.
In this paper, shadow detection technology together with moving object detection and tracking based on ICA are deeply researched. This p...
【更新日期】
2010-03-10
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