【英文题名】
Security Protection and Intrusion Alarm Techniques Using Image Processing and Support Vector Data Description
【作者】
王红格 ;
【导师】
段晨东 ;
【学位授予单位】
长安大学 ;
【学科专业名称】
环境工程
【学位年度】
2009
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
长安大学
【网络出版投稿时间】
2009-10-07
【关键词】
图像处理 ;
差图像 ;
小波变换 ;
支持向量数据描述 ;
入侵报警 ;
【英文关键词】
image processing ;
difference image ;
wavelete transform ;
support vector data description (SVDD) ;
intrusion alarm ;
【中文摘要】
传统的安防入侵报警技术虽然设备简单,但是探测器安装位置明显,有时入侵人员会轻而易举地绕过探测器,使安防系统难以发挥其应有的作用。而且传统的探测器基本上是被动检测,不能自动对布防区域的状态进行分析。随着视频监控系统的发展,监控摄像机使用越来越多,依靠人工监视不仅成本高,而且极易发生漏报。针对以上问题,本文提出了基于监控图像的安防入侵自动报警方法,通过对监控图像的处理与分类,判断有无异常情况发生,实现自动报警。
布防区域的状态改变,监控图像必然会随之发生变化。针对视频监控图像的这种特点,提出了基于差图像的入侵自动报警方法。该方法将视频监控系统实时采集的监控图像与正常状态的监控图像相减,当两幅图像相似时,差图像的最大灰度值及其直方图向量非零项数较小;当两幅图像差别较大时,差图像的最大灰度值及其直方图向量非零项数较大。这两个参数的变化可以有效地反映监控图像的差异,以它们作为判断依据,当差图像的这两个参数值大于预先设定的阈值时,表明布防区域有异物入侵,则自动报警。
为了提取图像的主要特征,降低图像自动分类时输入向量的维数,研究了小波图像处理方法。将监控图像进行小波分解,得到逼近分量...
【英文摘要】
The devices using the traditional security protection and intrusion alarm techniques are simple, and their installationsites are usually visible. Sometimes intruders can easily evade the detectors, under the circumstances the security protection system can not take its own performance effectively. On the other hand, the traditional detectors detect the intruders passively and can not automatically analyze the condition of the protected area. With the development of the video monitoring system, the m...
【更新日期】
2009-10-16
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