【英文题名】
Content Based Image Retrieval and Video Annotation
【作者】
沈燕然 ;
【导师】
薛向阳 ;
【学位授予单位】
复旦大学 ;
【学科专业名称】
计算机应用技术
【学位年度】
2009
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
复旦大学
【网络出版投稿时间】
2009-09-27
【关键词】
基于内容的图像检索 ;
Mean ;
Shift聚类和分割算法 ;
相似度比较算法 ;
视频标注 ;
压缩MPEG视频 ;
镜头运动向量 ;
MPEG-7 ;
【英文关键词】
content-based image retrieval ;
Mean Shift clustering and segmentation ;
similarity measurement ;
video annotation ;
compressed MPEG video ;
camera motion vector ;
MPEG-7 ;
【中文摘要】
随着计算机科学技术的飞速发展,通信网络,数据压缩和海量存储等新技术为人们接触多媒体信息提供了技术上的保证,多媒体信息以可读的形式存储于各种媒介之上,形成了庞大的信息海洋。各种数码产品层出不穷,也使得人们可以越来越多地获取个人化的图像和视频信息,并形成新的信息处理需求。对海量的信息,包括图形,图像,视频等,新技术产品提供了越来越多的数据源,但在建立信息结构,提取信息语义特征,进行标识建模和有效组织方面还有所欠缺,人们面对海量的多媒体信息是仅通过浏览来获取所关注的内容是不可行的,因此从海量信息中检索出有用的信息成了一个重要课题。
本文的研究工作集中于图像检索和视频的标注。图像信息有多种获取来源,包括互联网上下载,自己用数码相机拍摄等。早期的图像检索技术,包括现在仍占据主流地位的图片检索引擎往往还是利用图片的标注信息,即用关键词作为索引项,再用传统的数据库对这些图片进行管理和检索。人工标注方法对于海量的信息来源已经不再适用,不同的标注者对图片内容的理解也不同,因此随着图像处理技术的成熟,近年来研究的热点越来越多地集中于用图片本身内容所包含的信息作为关键字进行检索,也就是基于内容的图像检索,...
【英文摘要】
With the rapid advances in computer science and technology,new technologies like communication network,data compression and high-capacity storage provide enormous contact with multimedia information to people.Readable multimedia information is stored on various media and forms a large information pool.Different innovations are also influencing the way people get multimedia information.For example,people can get pictures and videos by digital cameras and digital camcorders,and it requires extraction ...
【更新日期】
2009-10-16
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