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基于分形理论的浮游植物显微图像识别研究  
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【英文题名】 Research on Microscopic Image Identification of Marine Phytoplankton Based on Fractal
【作者】 史珊珊;
【导师】 姬光荣;
【学位授予单位】 中国海洋大学;
【学科专业名称】 信号与信息处理
【学位年度】 2009
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 中国海洋大学
【网络出版投稿时间】 2009-09-21
【基金】 Natural Science Foundation of China;
【关键词】 显微图像识别; 分形编码; 分形邻距; 分形奇异值邻距;
【英文关键词】 Microscopic Image Identification; Fractal Coding; Fractal Neighbor Distance; Fractal Singular Value Neighbor Distance;
【中文摘要】 海洋浮游植物分类是海洋生态环境研究和海洋调查的重要内容,本文选题来源于国家自然科学基金项目“中国海常见浮游植物种类细胞图像识别”(编号:60572064),通过采集细胞藻种不同生长时期、不同角度的多视点图像,以分形理论为基础,对浮游植物细胞显微图像识别进行了研究。 分形理论是现代非线性科学研究中一个十分活跃的数学分支,在图像处理方面获得了广泛应用,特别是在信息技术发展的今天它成为计算机智能和非线性科学的研究热点之一。其中分形编码由于具有高压缩比的潜力而得到了迅速发展,近年来分形编码已经开始应用到图像识别领域。 分形邻距是针对已经进行了分形编码的图像而定义的一种计算图像间相似程度的测距方式。由于分形编码携带了图像空间域的分布特征,而且分形编码的吸引子具有唯一不变性的特点,因而可以用于图像匹配,进而达到分类识别的目的。 本文基于分形理论,以分形编码为基础,深入研究了分形邻距图像匹配方法,并针对浮游植物细胞显微图像,对传统方法进行了一定的改进,通过实验证明,改进方法较传统方法具有更好的识别效果。主要工作包括: 1、传统的分形邻距反映的是待匹配图像和目标图...
【英文摘要】 Classification of marine phytoplankton is an important aspect for the study of marine ecology environment and the investigation of marine. The subject of this paper comes from the National Natural Science Foundation of China“The cell image identification of marine phytoplankton in China’s coastal waters”(60572064). Based on fractal theory, this paper studies the identification of the microscopic image of marine phytoplankton by acquiring image from multiviewpoints with different growing periods and ...
【更新日期】 2009-09-28

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