| 
  中国优秀硕士学位论文全文数据库
  关闭
基于核函数学习算法的研究及其在图像识别中的应用  
   在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research and Appication of Image Recognition Based on Kernel-Based Learning Algorithms
【作者】 陆辉;
【导师】 万燕;
【学位授予单位】 东华大学;
【学科专业名称】 计算机软件与理论
【学位年度】 2009
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 东华大学
【网络出版投稿时间】 2009-08-10
【基金】 the Returned Overseas Chinese Scholars,State Education;
【关键词】 图像识别; 特征提取; 核函数学习算法; 核主成分分析; 支持向量机;
【英文关键词】 image recognition; feature extraction; kernel-based learning algorithms; kernel principal component analysis (KPCA); support vector machines (SVMs);
【中文摘要】 纤维成分自动识别是涉及图像处理、人工智能多个领域的研究课题。鉴于传统纤维检测方法存在诸多弊端以及计算机图像处理技术的不断发展,纤维自动识别的研究工作有了很大的进展。但计算机自动识别纤维依旧是一个比较复杂的问题。国内外将计算机图像技术应用于纤维识别的研究还比较少,很多问题尚待解决。本课题为全国百篇优秀博士学位论文作者专项资金资助项目和教育部留学回国人员科研启动基金资助项目。结合了上海市出入境检验检疫局的纺织品和纤维检验的实际需求。课题研究的重点是棉、麻等天然纤维素纤维和各种异形纤维的显微图像的计算机自动识别。该课题已通过国家商检总局的项目鉴定。本文的研究重点是该课题中的异形纤维显微图像的计算机自动识别。 由于纤维样本的制作工艺与拍摄条件的限制,纤维截面图像的质量较差,常规的识别方法往往无能为力。核函数学习算法是在上个世纪九十年代提出的,近些年得到了飞速发展,是当前国际国内的研究热点之一,是国际上非常热门的前沿研究领域,在科技界引起了广泛的关注和高度的重视。支持向量机、核主成分分析作为其代表性算法,在模式识别、序列分析、故障检测等领域取得了成功。但是其在纺织领域的应用几乎为空白,本文首次...
【英文摘要】 Automatic fiber recognition deals with many research fields such as image processing,artificial intelligence.Because the manual fiber recognition is time-consuming and its accuracy is largely depended on operators,the computer aided fiber recognition has received much attention.However,the algorithms for automatic fiber recognition are complicated,and there are no successful research results.This paper is a part of the research sponsored by the Foundation of National Excellent Doctoral Dissertation ...
【更新日期】 2009-09-10

【相同导师文献】

导师：万燕    导师单位：东华大学    学位授予单位：东华大学
[1] 齐浩天.基于深度学习的工业薄膜瑕疵检测技术研究[D]. 东华大学,2023
[2] 王越.基于二维图像的虚拟试穿技术研究[D]. 东华大学,2023
[3] 范艺环.基于深度学习的低质量海关报表字符识别方法研究[D]. 东华大学,2022
[4] 符亚玲.基于空间投影的连续碰撞检测算法及其在布料仿真中的应用[D]. 东华大学,2022
[5] 吴昊然.基于深度学习的食品包装缺陷检测方法的研究[D]. 东华大学,2022
[6] 付帅.大宗商品集装箱管理系统的研究与设计[D]. 东华大学,2022
[7] 沈凌惟.基于注意力机制与残差网络的多姿态人脸生成与识别方法研究[D]. 东华大学,2022
[8] 刘巧雪.三维网格模型分割的研究及其在人体测量中的应用[D]. 东华大学,2022
[9] 任凤丽.基于深度学习的汉字识别方法研究[D]. 东华大学,2021
[10] 张梦雪.基于深度学习的多姿态人脸识别的研究[D]. 东华大学,2021
xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国重要报纸全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库 中国重要会议论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
　 自动化技术、计算机技术
　　 计算技术、计算机技术
　　　 计算机的应用
　　　　 信息处理(信息加工)
　　　　　 模式识别与装置
　　　　　　 图像识别及其装置
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证（京）字008号